第1章　統計をはじめる前に

第2章　分析の準備
　1．データレコードの作成
　2．データの特徴を知る ～データの分布とバラツキ～

第3章　2つの代表値（平均値・中央値）の比較
　1．ヒストグラムを作成する
　2．代表値を比較するとは？
　3．2つの代表値を比較する ～独立2標本の有意差検定（推定）～
　4．2つのデータの差を比較する ～対応する2標本の有意差検定～
　5．まとめ

第4章　3つ以上のデータの差を比較する
　1．ホルム－ボンフェローニによる方法
　2．チューキのHSDによる方法
　3．一元配置分散分析（one way ANOVA）
　4．クラスカル・ウォーリス（Kuraskal-Wallis）による分散分析
　5．まとめ

第5章　比率の差を比較する（クロス集計）
　1．後ろ向き研究（Case-Control study）
　2．前向き研究（Cohort study）
　3．スクリーニングにおける2×2分割表 ～効果指標～
　4．知っておきたい衛生・疫学の指標
　5．まとめ

第6章　2つのデータの関連性をみる（相関と回帰）
　1．相関関係とは
　2．予測のための線形回帰モデル
　3．正規分布にこだわらない相関分析 ～スピアマンの順位相関～
　4．臨床検査で大切な検量線
　5．臨床検査を検査するとは ～精度管理～
　6．まとめ

第7章　多次元データを比較する（多変量解析）
　1．目的とするデータを複数のデータで説明（予測）する ～重回帰分析～
　2．2つの要因による分析 ～二元配置分散分析～
　3．2値データを複数のデータで説明する ～ロジスティック回帰分析～
　4．データを2群にわける ～判別分析～
　5．データをグループにわける ～クラスター分析～
　6．データ情報（特徴）を要約する ～主成分分析～
　7．まとめ

第8章　イベント・ヒストリー分析：生存時間（率）
　1．カプラン・マイヤー法（Kaplan-Meier method）の計算
　2．コックス比例ハザード・モデル（Cox proportional hazard model）
　3．まとめ

付録A　本書で使用した統計分析用Excel関数一覧
付録B　フリーオンラインソフトの使用方法
付録C　本書で使用した主な統計用語