医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ
初版（2019年7月発行）以降の変更点を取り込んだ最新版！
医用画像に人工知能を本格的に導入するためのわかりやすい解説書。
　・TensorFlow+Kerasで行う
　・Anaconda上で環境構築する
　・データはだれでも入手できるデータを使う
を基本的な方針としてまとめました。
少しでもプログラミングができれば、だれでも読み込める内容になっています。

医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ　最新版
　医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。
　人工知能と医療（主に画像）とのかかわりを詳しく解説。
　後半の事例編を大幅に増やし、具体的な応用例、研究例を多数掲載。
　医療AIの今がわかる！

●尿沈渣は初期検査の基本であり，その正しい実践や鑑別は，以降の検査・診断に大きな役割を果たす．ハンディなポケットマニュアルとして，増刷を重ね好評を博してきた本書が15年ぶりに待望の改訂版として刊行．最新の情報を盛り込み，カラー写真も刷新した充実の第2版．
●尿沈渣の基本から各種尿沈渣成分について，鑑別のための特徴を詳解．応用編では鑑別の難しい類似の尿中成分を並べて見分ける鑑別ポイントを解説．

基礎から臨床で必要な知識、最新エビデンスまでをコンパクトかつ豊富な図解で解説する。
読影が苦手だったり、放射線科以外の医師でも理解しやすいよう、読影上の対策や臨床応用などにも触れ、要点もつかめる内容とした。
とくに日本初の心筋SPECTを用いた大規模多施設共同研究から得られた心臓核医学エビデンス、とりわけ虚血性心疾患などにおける予後予測およびその定量的評価法は本邦初公開である。

医療者が地域や家庭に飛び出す時代，エコーもこれまでとまったく異なるツールへと生まれ変わる．誰でもどこでも使えるポケットエコーを懇切丁寧に解説するシリーズ第一弾．

治療や支援で脳のどこが良くなったの？　と患者さんや家族に尋ねられたら、答えられますか？

本講座の目標は、
●脳の異常所見は画像でどのように見えるのか、
●それぞれの脳疾患により、どのように正常な脳は減るのか、
●羅患後の患者さんに、正常な脳がどれくらい残っているのか、
をCT・MRI脳画像で理解・評価できるようになることです。

脳画像上で正常な脳の量を見積もれるようになれば、患者さんのADLや自己管理能力、社会復帰のための潜在能力をアセスメントできるようになります。

【本書の特長】
★漫画中心で解説されているから、楽しく学べる!
★各年代別の正常CT・MRI画像を掲載!

臨床で持ち歩いて患者さんの脳画像と比べてみよう!

病態と治療のいろは，救急時の対応ポイントが簡単に学べる初学者に最適の内容．身体の中で起こっていることが見ているように理解できるのは，やさしく丁寧な解説と著者が描いたまんががリンクして，知識として身につくため．（1）章のサマリー，（2）救急処置，（3）病院での処置，（4）病態生理と治療の4段階の構成．ナース，PT，OT，医学部生など医療にかかわるすべての人々に役立つ学びと実践につながる一冊．

「SpO2だけを見ていると危険？」 「換気が増えるとSpO2はどう変わる？」 パルスオキシメータを徹底活用するために必要な血液ガス交換の知識を、平易なたとえ話でひもとく。ありそうでなかった血液ガス“超”入門！

一般的な検査の患者さんへの説明のツボをコンパクトにまとめた1冊。「どんな検査なの？」といった素朴な疑問から、患者さんが不安に思うこと、イメージしづらいことなど、検査に関する説明のポイントを解説。

IVRに携わる看護師向けの実践的な書物がほとんどない中で、各施設では独自のマニュアルを作って看護にあたっている。その現状を打破するために編集された本書は、医師のIVR手技、看護師のケアが系統立てて解説されている。2007年には「日本IVR学会認定IVR看護師制度」も発足し、ますますIVR看護が期待される中、時宜にかなった実践書。