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統計検定準1級試験に対応した公式テキストの増補版です。
出題範囲に含まれる統計学と機械学習のトピックを、項目ごとの解説と実践的な例題を通じて学べます。
検定受験者に加え、統計学をより深く学びたい読者にも向けた一冊です。

頻出項目に重点をおき、広範な出題範囲を見通しやすく整理しています。
増補版では新たに「統計的因果推論」の章を加え、既存の確率論、推定・検定、回帰分析とのつながりを意識して、因果推論の基本的な考え方を解説します。
検定合格にとどまらず、新たな問題に対処する力や論理的思考力を養う学習に役立ちます。

《目次》
1　事象と確率
2　確率分布と母関数
3　分布の特性値
4　変数変換
5　離散型分布
6　連続型分布と標本分布
7　極限定理，漸近理論
8　統計的推定の基礎
9　区間推定
10　検定の基礎と検定法の導出
11　正規分布に関する検定
12　一般の分布に関する検定法
13　ノンパラメトリック法
14　マルコフ連鎖
15　確率過程の基礎
16　重回帰分析
17　回帰診断法
18　質的回帰
19　回帰分析その他
20　分散分析と実験計画法
21　標本調査法
22　主成分分析
23　判別分析
24　クラスター分析
25　因子分析・グラフィカルモデル
26　その他の多変量解析手法
27　時系列解析
28　分割表
29　不完全データの統計処理
30　モデル選択
31　ベイズ法
32　シミュレーション
33　統計的因果推論

・8年ぶりの改訂にして，約30％の改訂量。
・全面的にアップデート。全9パート，64章からなる新構成。「ブレイン・マシン・インターフェース」など3章を新たに追加。
・より完成度を高めた大好評の概論に始まり，神経系の分子メカニズム，発生，末梢・中枢神経系，高次機能，精神・神経疾患の基礎を詳述。
・情報工学系項目を特に強化。また，光遺伝学やイメージング技術などの最新研究データを各章で紹介。
・「脳科学」を包括的に解説する最も信頼できる教科書。
・読みやすい日本語訳と、美しく見やすい907点のフルカラー図版。
・医学，薬学，リハビリテーション，理学，工学，情報工学，心理学，経済学，哲学などさまざまな学問領域の基礎として「人間を知るための科学的基盤」を与えてくれる本。
・初学者から専門研究者・医師，さらにはAIエンジニアまで、幅広く知識を共有できる一冊。
・幅広い読者に手に取っていただくべく，旧版に続き廉価を実現。

データ分析の基礎から活用事例までをわかりやすく解説した、データサイエンスのリテラシーを高めるための教科書。
第3版では、2024年2月に改訂された「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠し、生成AIなどの新しいキーワードについての記述を追加した。また、使用しているデータや提供する情報等を最新のものに更新した。
全ページカラー印刷。

本書は理工系学部教育の基礎教育としての物理学の教科書・参考書である．
最近，理工系の教育に対して，実際的な問題の発見と解決に応用できる能力の養成が求められている．
物理学の建設は，速度，加速度，質量，仕事，エネルギー，温度，電荷，電流，電場，磁場，・・・などの物理量(概念)と分子，原子，電子などの実体を導入して自然現象を考察し，物理量の数学的関係である物理法則を発見するという過程を通じて行われてきた．この視点に立って物理学を学ぶことは，物理学の知識を単に修得するだけでなく，物理学的な見方，考え方も学ぶことになる．
数学は，いろいろな現象の数理的な面を抽象することによって誕生し，発展してきた学問である．抽象的な数学の概念を理解するには，具体的な事例に関連して数学の概念を知ることが有効であり，数学の応用能力を養成するには，物理学的内容と使われている数学的手法を統合して学ぶことが重要であることは，物理学と数学の発展の歴史を振り返れば明らかである．
上記の2つの視点に立ち，物理学の基礎知識と応用能力が養成されるとともに，物理学における数学的方法も理解できるようになってほしいと願いつつ執筆したのが本書である．
本書の執筆に際しては，理工系学部の基礎物理教育の国際的な水準を十分に超える内容であるが，高校で物理の学習が不十分であったがやる気のある学生諸君であれば十分に理解できるよう，初等的事項から出発し，できるかぎり論理と数式の両面で平易に表現するよう努めた．説明は具体的な現象と結びつけて行い，物理学の有効性が実感できるように努めた．

物理学は観測事実に拠りどころを求めながら自然法則を追求する学問です．そこで動画制作者が『第5版　物理学基礎』のために作製した「ポイントとなる法則や現象を示す実験」の動画とリンクした『第5版　物理学基礎Web動画付』をお届けすることになりました．
本文中の▶マークが付けられた約70 の事項について，その内容に関連した実験動画が，そばのQRコードから閲覧できるようになっています．これらの動画のなかには，本文の記述を定性的に実際の現象で示すものや，法則やそこから計算で導かれる結果を，定量的な計測によって示しているものなどがあります．センサを使用したPC計測による実験も含まれています．物理現象を概念的に理解するには，さまざまに思いをめぐらす必要があります．その節目に確証を与えてくれるのが実験です．またそこから新たな疑問がわくこともあります．これらの実験動画が物理学の学習をより興味深いものにすることの一助になればと期待しています．

初めてマウス・ラットを扱う方にも理解しやすいと好評のロングセラーの改訂版．豊富なイラストと写真によるわかりやすさはそのままに，最新技術と実験環境の変化を反映した内容にリニューアルしました．

論文で頻用される“鉄板”表現を書きたいことから直感的に探せる表現集．600キーワードと対応するキーフレーズで，表現に迷うことがなくなります．学部生・大学院生のはじめての執筆のお供にオススメです．

精神保健福祉法の解説書の改訂版。法の逐条解説として唯一の書籍であり、制度の歩みや改正法の新旧対照表などの資料も多数収録し、精神保健福祉法のすべてを網羅した。令和4年の法改正（令和6年4月1日施行）を反映した最新版となっている。精神保健福祉に携わる方に必携の書。

あらゆる医療者に求められるゲノム医療について体系的にカラーで学べる初学者向けテキスト．遺伝形式，遺伝カウンセリング，遺伝学的検査などの基礎や，難病・小児・生殖/周産期・がんなどの臨床の実際を解説．

精神疾患に神経科学の視点から光を当てる
合言葉は“neuroscience-based medicine”

精神疾患の理解には脳機能や神経系への理解が不可欠であり、近年は精神科医にも神経科学的視点が強く求められている。本書では、精神症状の背景にある脳機能、発達過程、環境との相互作用を踏まえ、日常の精神科医療において必要な情報に重点を置き、精神疾患に関わる神経科学的知見を体系的に整理する。『ストール精神薬理学エセンシャルズ』の著者Dr.Stahlも執筆陣に加わる。精神科医をはじめ、神経科学を臨床に取り入れたい医師や研究者に有用。

新『人を対象とする医学系研究に関する倫理指針』に対応した、EBM・臨床研究の新しい入門書。長年診療に携わってきた著者が、“臨床医の視点”からEBMの基本を実践的かつやさしく解説。EBMの考え方と臨床研究の基礎的事項から論文発表までをこの一冊でマスターできる。これから臨床研究を学ぶ医師・臨床研究スタッフ必読の一冊！

「論文で一番重要なのは◯◯です」エディター・レフリーが思わずアクセプトしたくなる論文を書くための研究姿勢とルールがQ＆Aでわかる．
Reviseに対する適切な対処方法や論文を書くために不可欠な論理的思考力・表現力の養成法も伝授．

ネイティブ英語講師が教える理系の英語での伝え方「基礎の基礎」．手順をStory，Slides，Script，Speaking，Stageの5Sプロセスに整理．これに倣えばはじめてでも立派に準備できる！

研究現場で即座に利用可能な組織培養実験の標準的技術マニュアル。〔内容〕必要な設備，器具，試薬と基礎知識／基本的手技／初代培養法／三次元培養法／癌細胞培養法／幹細胞培養（再生医療）／各種臓器からの細胞の培養法／他。

本書のゴールは，肺のX線画像が肺炎かどうか予測する深層学習モデルを作成すること．Pythonが初めてでも大丈夫です．本書で機械学習やAIがグッと身近なものに！データサイエンス教育の教材としてもお勧め．

理学・作業療法士に必要な物理が無理なく学べる！単位，有効数字などの基本から丁寧に解説，物理を学んでいなくても大丈夫！具体例を用いた解説＋例題で着実に理解でき，章末問題には国試問題も掲載．オールカラー

多くの読者から親しまれてきた定評あるテキストの新装改訂版．
数理統計学の基礎的な概念，標準的な理論を数学的説明だけでなく言葉で丁寧に解説する．さらに，広範にわたる話題を一貫した視点でとらえることにより統一的・俯瞰的な理解へ導く．
このたびの改訂では読者の学習の便宜をはかり，新たに40題の練習問題を追加するとともに，問題解答例をサポートサイトにて公開する．
統計検定®1級試験に向けた学習にも好適．
【統計検定®推薦図書】

※ 本書は，1991年11月に創文社より刊行されたものを新たに組み直し増補改訂した新版です．
※ 統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です．

リンゴ収量やウシ生育状況，カサガイ産卵数...イメージしやすい８つのモデルデータを元に手を動かし，堅実な作業手順を身に着けよう．行儀の悪いデータの整形からsummaryの見方まで，手取り足取り教えます

動物分類学が解き明かす、生物多様性の謎に迫る

中山書店から約40年を費やして刊行された『動物系統分類学』(母巻全10巻24冊: 1961〜1999年，追補版: 2000年，別巻: 2002年刊行)の完結から四半世紀．既刊書刊行当時の読者でもあった国内外の第一線の研究者を執筆陣に迎え，動物分類学の研究最前線から生物多様性を探る．
既刊書では十分に記載されていなかった内容を徹底的に網羅．
全34動物門総覧の[各論]に加え，[総論]では系統分類学の歴史や古生物学，進化発生学(Evo-Devo)にも言及．

教えやすくわかりやすい教科書
基礎医学が好きになり，臨床医学へのモチベーションが高まる

＜教官のみなさまへ＞
医学概論では医療倫理などを扱うことが多いですが、 本書は「基礎と臨床をつなぐ」まったく新しいコンセプトで書かれた医学入門書です。

医学部1年生などの初学者が医学の全体像を俯瞰できる。各診療科を代表する20疾患の病態、症例、治療などを臨床と基礎の両面からわかりやすく紹介。さらに原因解明や治療法開発に関連する基礎医学的内容を平易に紐解く。増補改訂にともない、タイトルを一部変更し全章にわたりアップデート。新型コロナに関する章、「器官と器官系」など2コラムを追加。章ごとに「学習目標」「まとめ」を掲げ、授業・自習両面での使用をサポート。試験問題と解答は教官対象に提供可能。

本書は医療従事者を目指す学生が教養を身につけるための書籍です．高校教科書の作成に携わった高校教諭と「わかりやすい」と評判の大学教授が協同で制作しています．見やすいイラストと豊富な例によりやさしく解説．生化学や分子生物学を無理なく学ぶためのファーストステップとして最適です．知識の確認や重要なポイントをまとめておさらいしたい時に活用できる確認問題も各章末に設けています．さらに，改訂２版からは，好評だった「臨床につながる知識」を大幅に強化！これらをフル活用して，ぜひ医療の基礎力マスターしてください！