実践！ 医療画像情報学 改訂第2版【電子版】

基礎から実験・演習までを網羅し，好評を博した医療画像情報学のテキストの改訂第2版が登場！ 令和7年版国家試験出題基準に準拠し，主に「アナログ画像」の項目の削除，「深層学習」の項目を追加した。近年行われることが増えた「深層学習」の実験や演習にも対応し，さらに使いやすい教科書となっている。臨床画像を豊富に掲載していることは変わらず，本書で解説されている知識が，実際どのように役立つかをイメージできる。章末に演習問題も掲載し，講義中に学生に考えさせたり，理解度確認に使うことができる便利な構成となっている。

第１章　医療画像情報の基礎
1 情報の表現　　大松将彦
2 論理回路　　大松将彦
3 コンピュータの基礎　　大松将彦

第2 章　医療画像
1 医療画像の基礎　　橋本雄幸
2 ディジタル画像　　橋本雄幸
3 画像処理①　　中世古和真
4 画像処理②　　奥村英一郎
5 画像評価　　中世古和真

第3 章　医療情報
1 基本事項　　大松将彦
2 医療情報システム
　1　病院情報システム（HIS）　　橋本雄幸
　2　放射線情報システム（RIS）　　橋本雄幸
　3　医療画像保存・通信システム（PACS）　　橋本雄幸
　4　画像表示システム　　中世古和真
　6　遠隔画像診断（テレラジオロジー）　　橋本雄幸
3 品質管理　　奥村英一郎

第4 章　コンピュータシミュレーション
1 コンピュータシミュレーション　　阪間　稔

第5 章　実習の手引き＆レポートの取り方
1　実験レポートのポイント　　橋本雄幸
2　ImageJとExcel，実験に関するツール解説　　大松将彦
3　階調処理，空間周波数処理　　奥村英一郎
4　サブトラクション処理　　奥村英一郎
5　シミュレーションによるディジタル画像処理および特性の理解　　中世古和真
6　シミュレーションによるX 線CTの画像再構成　　橋本雄幸
7　コンピュータシミュレーション（モンテカルロ法）　　阪間　稔
8　NNCを用いた深層学習と画像の評価　　橋本雄幸
9　解像特性（MTF）／ノイズ特性（WS）　　橋本雄幸
10　検出能／ROC　　橋本雄幸