臨床が変わる! 医療AIシンプル・レクチャー・ブック【電子版】

- 出版社
- 新興医学出版社
- 電子版ISBN
- 電子版発売日
- 2026/07/13
- ページ数
- 72ページ
- 判型
- A5変形
- フォーマット
- PDF(パソコンへのダウンロード不可)
電子版販売価格:¥2,750 (本体¥2,500+税10%)
- 印刷版ISBN
- 978-4-88002-931-3
- 印刷版発行年月
- 2024/07
- ご利用方法
- ダウンロード型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 3
- 対応OS
-
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
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- 10 MB以上
- ご利用方法
- アクセス型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 1
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概要
医師にとって、AI・医療AIに関する知識は今後ますます必須のものとなっていくだろう。
一方で、きちんと学習しようとすれば、難易度の高い解説を参照する必要があり、
そもそも詳細な仕組みまで知ることは不要である。
そんな「医療AIを使うことにはなるけれど、高度に専門的な知識まではいらない」
といった方々向けに生み出されたのが本書である。
100ページにも満たないほどコンパクトでありながら
目次に示されているとおり、「AIとは?」「機械学習とは?」「深層学習とは?」など
基本的かつ重要な知識が気軽に読めて、学べる内容となっている。
医師にとって避けて通ることのできないAIとの対峙に向け
ゲートウェイとなる1冊として本書を選んでいただければと思う。
目次
1-1 AI(人工知能)、機械学習、深層学習はどう違うのか?
1-2医療AIとは?
1-3 医療AIのメリット
1-4 医療AIシステムの基本構造
1-5 医療AIの課題
1-6 機械の「学習」とは?
1-7 数式のトレーニング
1-8 人工ニューロン(パーセプトロン
)
1-9 AIにおけるニューラルネットワーク
1-10 ニューラルネットワークの学習方法
第2章 深層学習の基本モデル
2-1 順伝播型ニューラルネットワーク(FNN)
2-2 FNNの応用例
2-3 深層学習モデルの性能評価
2-4 過学習(Overfitting)
2-5 プレトレーニング(Pretraining)とファインチューニング(Fine-tuning)
第3章 画像認識と畳み込みニューラルネットワーク
3-1 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の原理
3-2 CNNと視覚機能の対比
3-3 CNNの3層構造の役割
第4章 自然言語処理と再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
4-1 RNNによる未来の予測
4-2 RNNの自然言語処理への応用
4-3 トランスフォーマー(Transformer)アーキテクチャの出現
第5章 臨床医のためのChatGPT
5-1 生成AIとは?
5-2 ChatGPTの構造と仕組み
5-3 自然言語処理(NLP)の仕組み
5-4 Transformerの仕組み
5-5 ChatGPTの使い方
5-6 ChatGPTの活用
5-7 ChatGPTの医療分野での応用
5-8 現在のChatGPTの問題点
5-9 ChatGPTの使用に対する規制
5-10 ChatGPTの進化と可能性
5-11 AIに使われないために:AIリテラシーの重要性
巻末 いまさら聞けないAI用語
