臨床が変わる！ 医療AIシンプル・レクチャー・ブック【電子版】

画像認識や生成AIによる診断支援を持ち出すまでもなく

医師にとって、AI・医療AIに関する知識は今後ますます必須のものとなっていくだろう。

一方で、きちんと学習しようとすれば、難易度の高い解説を参照する必要があり、

そもそも詳細な仕組みまで知ることは不要である。



そんな「医療AIを使うことにはなるけれど、高度に専門的な知識まではいらない」

といった方々向けに生み出されたのが本書である。



100ページにも満たないほどコンパクトでありながら

目次に示されているとおり、「AIとは？」「機械学習とは？」「深層学習とは？」など

基本的かつ重要な知識が気軽に読めて、学べる内容となっている。



医師にとって避けて通ることのできないAIとの対峙に向け

ゲートウェイとなる１冊として本書を選んでいただければと思う。

第１章　AIの基礎

　1-1　AI（人工知能）、機械学習、深層学習はどう違うのか？

　1-2医療AIとは？

　1-3　医療AIのメリット

　1-4　医療AIシステムの基本構造

　1-5　医療AIの課題

　1-6　機械の「学習」とは？

　1-7　数式のトレーニング

　1-8　人工ニューロン（パーセプトロン
）
　1-9　AIにおけるニューラルネットワーク

　1-10　ニューラルネットワークの学習方法



第２章　深層学習の基本モデル

　2-1　順伝播型ニューラルネットワーク（FNN）

　2-2　FNNの応用例

　2-3　深層学習モデルの性能評価

　2-4　過学習（Overfitting）

　2-5　プレトレーニング（Pretraining）とファインチューニング（Fine-tuning）



第３章　画像認識と畳み込みニューラルネットワーク

　3-1　畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の原理

　3-2　CNNと視覚機能の対比

　3-3　CNNの３層構造の役割



第４章　自然言語処理と再帰型ニューラルネットワーク（RNN）

　4-1　RNNによる未来の予測

　4-2　RNNの自然言語処理への応用

　4-3　トランスフォーマー（Transformer）アーキテクチャの出現



第５章　臨床医のためのChatGPT

　5-1　生成AIとは？

　5-2　ChatGPTの構造と仕組み

　5-3　自然言語処理（NLP）の仕組み

　5-4　Transformerの仕組み

　5-5　ChatGPTの使い方

　5-6　ChatGPTの活用

　5-7　ChatGPTの医療分野での応用

　5-8　現在のChatGPTの問題点

　5-9　ChatGPTの使用に対する規制

　5-10　ChatGPTの進化と可能性

　5-11　AIに使われないために：AIリテラシーの重要性



巻末　いまさら聞けないAI用語