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乳がん診療に活かす やさしいAI入門【電子版】

藤田 広志(編集) 寺本 篤司 篠原 範充 久保田 一徳 (著)

岐阜大学工学部特任教授/名誉教授/藤田医科大学医療科学部放射線学科教授/岐阜医療科学大学保健科学部放射線技術学科教授/獨協医科大学埼玉医療センター放射線科教授

出版社
中外医学社
電子版ISBN
 
電子版発売日
2022/03/01
ページ数
133ページ
 判型
A5判
フォーマット
PDF(パソコンへのダウンロード不可)

電子版販売価格:¥3,520 (本体¥3,200+税10%)

印刷版ISBN
978-4-498-16024-8
印刷版発行年月
2022/03
ご利用方法
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同時使用端末数
3
対応OS
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
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1
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概要

AIって何? 乳がん診療にどう使えるの? 将来はどうなるの?……などのAI初心者が必ずぶつかる疑問を解消する,乳がん診療でのAI活用の入門書.AIの進化のスピードはすさまじく,知らないでは済まない未来がもうそこまで来ている.本書では,現時点で知っておくべき必要最小限の知識を凝縮した.1テーマ1見開きでポイントが一目瞭然の紙面,イメージで理解できる豊富なイラストなど,AIを学ぶファーストステップに最適な1冊だ.

目次

はじめに〈藤田広志〉

CHAPTER I AI基礎〈寺本篤司〉
  1.関連技術と人工知能(AI)の位置づけ
   [1]情報ネットワークの普及と進化
   [2]ビッグデータとデータサイエンス
  2.コンピュータ技術の発展
   [1]ハードウエアの進歩
   [2]ソフトウエア環境の整備
  3.AIとは
   [1]AIの定義
   [2]AIの分類
   [3]AIの歴史
  4.AI技術の要点(1)
   [1]生体ニューロンとそのモデル化
   [2]ニューラルネットワーク
   [3]畳み込みニューラルネットワーク(1):ネットワーク構造・畳み込み層
   [4]畳み込みニューラルネットワーク(2):プーリング層,全結合層
  5.AI技術の要点(2)
   [1]機械学習
   [2]エキスパートシステム
   [3]学習データの作成
   [4]コンピュータ支援診断(CAD)
  6.AIチャレンジ
   [1]自然画像の分類コンテスト
   [2]乳腺画像を対象としたコンテスト
  7.AIホスピタル
   [1]近未来のAIホスピタルシステム
   [2]様々な診断支援システム
  8.AIの倫理問題
   [1]AI倫理に関する原則
   [2]AI技術に関する企業の指針

CHAPTER II AI医療応用〈篠原範充〉
  1.ディープラーニングと医療データ
   [1]医療データの収集
   [2]学習の種類
   [3]収集するデータ形式
   [4]公開画像データベース
   [5]医療用データの評価
  2.ディープラーニングと言語処理
   [1]音声認識
   [2]自然言語処理
  3.コンピュータ診断支援
   [1]CAD(コンピュータ支援診断)
   [2]CADの利用形態
   [3]AI-CADの未来
  4.ディープラーニングで分類する
   [1]クラス分類
   [2]乳房画像の分類例
  5.ディープラーニングで推定する
   [1]推定する
   [2]乳房画像の推定例
  6.ディープラーニングで検出
   [1]検出・領域分割
   [2]乳房画像の検出・領域分割例
  7.ディープラーニングで作る
   [1]画像生成例
   [2]乳房画像の生成例

CHAPTER III AI乳房画像応用〈久保田一徳〉
  1.乳がんと画像診断
   [1]乳がんの疫学
   [2]乳腺の解剖と乳腺疾患
  2.マンモグラフィ
   [1]マンモグラフィの撮像,乳房濃度
   [2]マンモグラフィの読影
   [3]マンモグラフィのAI
   [4]乳房トモシンセシスのAI
  3.乳房超音波
   [1]乳房超音波の撮像と診断
   [2]乳房超音波のAI
   [3]ドプラ法とエラストグラフィ
  4.乳房MRIやその他の乳房画像診断
   [1]乳房MRIの撮像と読影
   [2]乳房MRIとAI
   [3]その他の乳房画像診断
   [4]治療効果判定と予後予測
  5.臨床応用に向けて
   [1]AI vs 医師 vs 医師+AI
   [2]未来の画像診断
  
  索引