乳がん診療に活かす やさしいAI入門【電子版】
- 出版社
- 中外医学社
- 電子版ISBN
- 電子版発売日
- 2022/03/01
- ページ数
- 133ページ
- 判型
- A5判
- フォーマット
- PDF(パソコンへのダウンロード不可)
電子版販売価格:¥3,520 (本体¥3,200+税10%)
- 印刷版ISBN
- 978-4-498-16024-8
- 印刷版発行年月
- 2022/03
- ご利用方法
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- 3
- 対応OS
-
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
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- 118 MB以上
- ご利用方法
- アクセス型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 1
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概要
目次
CHAPTER I AI基礎〈寺本篤司〉
1.関連技術と人工知能(AI)の位置づけ
[1]情報ネットワークの普及と進化
[2]ビッグデータとデータサイエンス
2.コンピュータ技術の発展
[1]ハードウエアの進歩
[2]ソフトウエア環境の整備
3.AIとは
[1]AIの定義
[2]AIの分類
[3]AIの歴史
4.AI技術の要点(1)
[1]生体ニューロンとそのモデル化
[2]ニューラルネットワーク
[3]畳み込みニューラルネットワーク(1):ネットワーク構造・畳み込み層
[4]畳み込みニューラルネットワーク(2):プーリング層,全結合層
5.AI技術の要点(2)
[1]機械学習
[2]エキスパートシステム
[3]学習データの作成
[4]コンピュータ支援診断(CAD)
6.AIチャレンジ
[1]自然画像の分類コンテスト
[2]乳腺画像を対象としたコンテスト
7.AIホスピタル
[1]近未来のAIホスピタルシステム
[2]様々な診断支援システム
8.AIの倫理問題
[1]AI倫理に関する原則
[2]AI技術に関する企業の指針
CHAPTER II AI医療応用〈篠原範充〉
1.ディープラーニングと医療データ
[1]医療データの収集
[2]学習の種類
[3]収集するデータ形式
[4]公開画像データベース
[5]医療用データの評価
2.ディープラーニングと言語処理
[1]音声認識
[2]自然言語処理
3.コンピュータ診断支援
[1]CAD(コンピュータ支援診断)
[2]CADの利用形態
[3]AI-CADの未来
4.ディープラーニングで分類する
[1]クラス分類
[2]乳房画像の分類例
5.ディープラーニングで推定する
[1]推定する
[2]乳房画像の推定例
6.ディープラーニングで検出
[1]検出・領域分割
[2]乳房画像の検出・領域分割例
7.ディープラーニングで作る
[1]画像生成例
[2]乳房画像の生成例
CHAPTER III AI乳房画像応用〈久保田一徳〉
1.乳がんと画像診断
[1]乳がんの疫学
[2]乳腺の解剖と乳腺疾患
2.マンモグラフィ
[1]マンモグラフィの撮像,乳房濃度
[2]マンモグラフィの読影
[3]マンモグラフィのAI
[4]乳房トモシンセシスのAI
3.乳房超音波
[1]乳房超音波の撮像と診断
[2]乳房超音波のAI
[3]ドプラ法とエラストグラフィ
4.乳房MRIやその他の乳房画像診断
[1]乳房MRIの撮像と読影
[2]乳房MRIとAI
[3]その他の乳房画像診断
[4]治療効果判定と予後予測
5.臨床応用に向けて
[1]AI vs 医師 vs 医師+AI
[2]未来の画像診断
索引