第1章　「お・ち・た・か」で実現する患者中心の医療
　1 患者中心の医療の切り札はSDM
　2 「お・ち・た・か」─DA の心臓部となる4つの柱
　3 世界のDA 普及状況と日本の可能性
　4 技術革新による「お・ち・た・か」の進化
　5 「お・ち・た・か」の力─2024 年コクランレビューの結果
　6 なぜ今「お・ち・た・か」が必要なのか ─ 日本の保健医療における6つの課題

第2章　意思決定支援が必要な理由
　1 意思決定の２つのシステム ─ 直感的意思決定と合理的意思決
　2 ICからSDMへの発展とその理論的背景
　3 意思決定における葛藤やジレンマ
　4 意思決定のバイアスを知り，共感しつつ中立的に支援する
　5 変化のステージモデルが示す意思決定支援の必要性
　　─ なぜ心理的準備を無視した情報提供は失敗するのか
　6 保健医療での意思決定経験による学習効果

第3章　ディシジョンエイド（DA）の作り方：国際基準に沿った開発プロセス
　1 作成前に知っておくべきIPDAS品質基準
　2 開発チームを作る
　3 「お」オプション（選択肢）を決めて既存のDAを探す
　4 「ち」「た」長所・短所の情報構造を設計する
　5 「か」価値観の要素を組み込む
　6 「お・ち・た・か」DA のプロトタイプを作って改善する

第4章　すべての選択肢を偏りなく提示する：6つの偏りと解決法
　1 情報提示の偏りはなぜ起こるのか
　2 実際にどのような偏りが起きているか：6つのパターン
　3 実践：偏りを防ぐための具体的な方法

第5章　確率情報の効果的な伝え方：基本原則と心理的配慮
　1 数値で示し，「誰に」「いつまでに」を明確に
　2 「相対リスク」だけでは伝わらない ─ もともとの確率と変化の大きさを示す
　3 視覚的表現の活用─アイコンアレイとグラフの使い方
　4 不確実性の明示 ─「 絶対」はないことを伝える
　5 時間の示し方 ─「 いつまでに」起こるかを伝える
　6 正確さだけでは足りない ─ リスク認知の心理学と段階的説明

第6章　患者の物語と専門家の声：エビデンスを踏まえてどう生かすか
　1 ナラティブの力と危険性：なぜ慎重に扱う必要があるのか
　2 ナラティブを含める場合の基準とバランス
　3 物語性を活かしつつ誤解を避ける工夫
　4 専門家意見の位置づけと提示方法
　5 日本における実証研究とインターネット時代の課題

第7章　評価と継続的改善：DAの効果を測定し高める
　1 なぜ評価が必要か
　2 「どのように決めたか」を測る
　3 「どれだけよい決定ができたか」を測る
　4 評価結果の報告：SUNDAEチェックリスト
　5 改善が進まないときの視点：意思決定の段階の再確認
　6 意思決定は一度で終わらない：決定後の継続的な見直し

第8章　意思決定コーチング：DAを活かす対話技術
　1 DAは医療者を置き換えるのか？
　2 意思決定コーチングの理論的土台
　3 「お」を一緒に確認する対話：すべての選択肢を知る
　4 「ち」「た」を一緒に確認する対話：利益と害の理解
　5 「か」を引き出す対話：価値観の明確化
　6 配慮が必要な対話場面：典型パターンと対応
　7 診断告知への「お・ち・た・か」の応用
　　～選択肢の存在を先に伝えることの意味～
　8 学習効果の可能性：意思決定スキルの向上
　9 対話の継続性：価値観を次回につなげる記録技術
　10 多職種での実践と日本での実装

第9章　デジタル時代のDA：個別化支援を加速する技術
　1 AI 技術活用：個別化DA の実現
　2 チャットボット型DA の設計：対話で支援する
　3 電子カルテ（HER）連携：リアルタイム個別化の実現
　4 モバイル対応とアクセシビリティ：すべての人に届ける
　5 ウェアラブル・IoT連携：継続的モニタリング
　6 組織全体でDAを活用する：オンラインDA 作成システムとチーム訓練
　7 VR 技術：体験で理解を深める
　8 先端技術：ブロックチェーン，量子機械学習（QML），ベイジアン推論
　9 技術の限界と倫理的配慮

第10章　実装と普及：「お・ち・た・か」を医療現場に根付かせる戦略
　1 実装を成功に導く8つのプログラム理論
　2 段階的導入プラン：基本モデルと現場に合わせた調整
　3 経営層への説明責任：費用対効果と持続可能性
　4 実装を成功させるための具体的な戦略と評価指標
　5 実装を支える制度的基盤：日本の現状と今後の展望
　
　索 引