はじめに
《本編に入る前に》統計解析の流れを「見て理解」――基本の3つの検定法
《本編に入る前に》EZR操作一覧――検定法の場所と解説ページを一覧

第1章　統計解析で何が分かるの？
　誰でも統計を活用できるチャンスがある
　　“原理”は理解していなくても“実践”はできる
　　信頼性の高い統計ソフトが容易に入手できる時代
　統計解析で何が分かるの？
　p値って何？
　　　コラム1　帰無仮説と対立仮説
　変数って何？
　　具体例で考えよう
　　「連続変数」と「カテゴリー変数」
　　「変数」の種類を学習することがなぜ重要？
　　「連続変数」の具体例
　　「カテゴリー変数」の具体例
　　「連続変数」は「カテゴリー変数」に変換が可能
　　問題を解いて「変数」を理解しよう

第2章　名義変数の解析
　名義変数の解析
　　検定法　2群（名義変数）　フィッシャーの正確検定
　　　コラム2　「EZR」をインストールしよう
　　　コラム3　後ろ向き調査（研究）と前向き調査（研究）
　EZRにインポートして解析
　　　コラム4　知っておきたいExcel基礎知識
　EZRにインポートして解析――連続変数をカテゴリー変数に変換

第3章　連続変数の解析
　連続変数で解析した方が有意差の検出感度が高い
　検定法選択の分かれ道――比較群が独立するか，対応するか
　　「独立した」2群の解析
　検定法選択の分かれ道――比較群が正規分布するか
　　平均値
　　中央値
　　正規分布とは？
　　正規性を検定する方法
　　　コラム5　平均値or中央値――データの実態を映すのはどっち？
　「独立する」2群間の解析
　　検定法　2群（独立・連続変数・正規分布）　ステューデントのt検定
　　検定法　2群（独立・連続変数・非正規分布／順序変数）　マン・ホイットニーのU検定
　　　コラム6　連続変数の解析の前に正規性を確認
　「対応する」2群間の解析
　　検定法　2群（対応・連続変数・正規分布）　paired t検定
　　　コラム7　対応する2群間比較における正規性の検定
　　検定法　2群（対応・連続変数・非正規分布／順序変数）　ウィルコクソンの符号付順位和検定
　　　コラム8　いくら努力しても改善なし!?――年齢調整をしていますか？

第4章　傾向と相関の解析
　傾向の解析
　　検定法　傾向（二値の名義変数と順序変数）　コクラン・アーミテージ検定
　　コクラン・アーミテージ検定をやってみよう！
　相関の解析
　　検定法　相関（連続変数・正規分布）　ピアソンの積率相関係数
　　　コラム9　正規性の検定のおさらい
　　検定法　相関（連続変数・非正規分布）　スピアマンの順位相関係数

第5章　3群以上の比較
　「2群間の比較」ができれば「3群間以上の比較」もカンタン
　　検定法　3群以上　ANOVA，反復測定分散分析，クラスカル・ウォリス検定，フリードマン検定
　　コクラン・アーミテージ検定と何が違うか
　　　コラム10　多重比較およびp値の補正

第6章　多変量解析
　多因子が関わる健康影響評価には多変量解析が必要
　多変量解析を行ってみよう
　　検定法　多変量解析（名義変数）　ロジスティック回帰分析
　　　コラム11　多変量解析を行う上での注意点――目的変数が正規分布していない場合
　　　コラム12　交絡因子
　　　コラム13　オッズ，オッズ比，リスク，リスク比
　　検定法　多変量解析（連続変数・正規分布）　重回帰分析
　　説明変数は何個まで回帰式に入れることが可能か？

第7章　生存期間の比較
　　検定法　2群（生存期間）　ログランク検定

疫学の豆知識　感度・特異度・陽性反応的中率・陰性反応的中率を学ぶ

おわりに
索引