医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI【電子版】
- 出版社
- オーム社
- 電子版ISBN
- 電子版発売日
- 2022/11/21
- ページ数
- 250ページ
- 判型
- B5
- フォーマット
- PDF(パソコンへのダウンロード不可)
電子版販売価格:¥5,280 (本体¥4,800+税10%)
- 印刷版ISBN
- 978-4-274-22564-2
- 印刷版発行年月
- 2022/11
- ご利用方法
- ダウンロード型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 3
- 対応OS
-
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
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※Androidは、Android2世代前の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています - 必要メモリ容量
- 130 MB以上
- ご利用方法
- アクセス型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 1
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※導入・利用方法の詳細はこちら
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概要
本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIのはじめ方を紹介します。
内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。
目次
Chapter 1 概論
Chapter 2 内視鏡AI総論
Chapter 3 内視鏡AIを実現する上での注意点
Chapter 4 医療における機械学習用のデータセットの注意点
事例編 上部AI
Chapter 5 AIによる食道癌のdetection
Chapter 6 胃癌のDetection AI
Chapter 7 胃癌境界診断(GLCM+SVM)
Chapter 8 上部内視鏡検査の網羅性評価(強化学習論文Review)
Chapter 9 カプセル内視鏡AI
事例編 下部AI
Chapter 10 超拡大内視鏡AI(SVM)
Chapter 11 下部拡大内視鏡(NBI)AI ①
Chapter 12 下部拡大内視鏡(NBI)AI ②
Chapter 13 ポリープ検出
Chapter 14 ポリープ検出(超拡大内視鏡)
Chapter 15 “医師と共にある”大腸内視鏡用人工知能アルゴリズムの開発
Chapter 16 潰瘍性大腸炎の活動性評価
Chapter 17 学会・国主導のデータベースと今後の展望
事例編 外科内視鏡
Chapter 18 AIのための内視鏡外科手術画像データベース構築とその手術解析への応用
実践編
Chapter 19 AIによる内視鏡画像分類