Pythonで実践 生命科学データの機械学習【電子版】
- 出版社
- 羊土社
- 電子版ISBN
- 電子版発売日
- 2023/04/17
- ページ数
- 445ページ
- 判型
- AB
- フォーマット
- PDF(パソコンへのダウンロード不可)
電子版販売価格:¥7,480 (本体¥6,800+税10%)
- 印刷版ISBN
- 978-4-7581-2263-4
- 印刷版発行年月
- 2023/03
- ご利用方法
- ダウンロード型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 3
- 対応OS
-
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidは、Android2世代前の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています - 必要メモリ容量
- 34 MB以上
- ご利用方法
- アクセス型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら
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概要
目次
はじめに
コード・データのダウンロードについて
第1章 機械学習の概要とライフサイエンス研究への応用
第2章 Google Colaboratory,Pandas,Matplotlib,NumPyの基礎
第3章 教師あり学習のためのデータ前処理
第4章 scikit-learnを用いたトランスクリプトームデータの分類
第5章 PyTorchを用いたトランスクリプトームデータの分類
第6章 実践編(1):生命科学・医歯学分野の画像を用いた機械学習
第7章 実践編(2):腫瘍特異的ネオ抗原の機械学習を用いた予測
第8章 実践編(3):シングルセル解析とVAE
第9章 実践編(4):エピジェネティクスを含む多階層の統合によるがん研究
第10章 実践編(5):タンパク質の「言語」の法則を解き明かす アミノ酸配列からのタンパク質局在の予測
第11章 実践編(6):AI創薬へのはじめの一歩
第12章 発展編(1):機械学習を用いたアプタマー配列の解析と創薬
第13章 発展編(2):機械学習によるマイクロバイオームと機能未知遺伝子の解析 メタゲノム・対偶遺伝学・近傍遺伝子解析
第14章 終章:さらなる学習のためのリソース
索引
執筆者一覧