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Pythonで体感! 医療とAIはじめの一歩【電子版】

糖尿病・乳がん・残存歯のデータ、肺のX線画像を使って機械学習・深層学習を学ぶ体験型入門書

宮野 悟 (監)

出版社
羊土社
電子版ISBN
 
電子版発売日
2024/08/26
ページ数
239ページ
 判型
A5
フォーマット
PDF(パソコンへのダウンロード不可)

電子版販売価格:¥3,960 (本体¥3,600+税10%)

印刷版ISBN
978-4-7581-2418-8
印刷版発行年月
2024/08
ご利用方法
ダウンロード型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
3
対応OS
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidは、Android2世代前の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています
必要メモリ容量
18 MB以上
ご利用方法
アクセス型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら

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概要

本書のゴールは,肺のX線画像が肺炎かどうか予測する深層学習モデルを作成すること.Pythonが初めてでも大丈夫です.本書で機械学習やAIがグッと身近なものに!データサイエンス教育の教材としてもお勧め.

目次

0章 演習準備
[→Google Colaboratoryの基本から解説]
1章 Pythonに触ってみよう
[→年齢と歯の本数のデータを使ってプログラミングを体験]
2章 機械学習のしくみを理解しよう
[→糖尿病と乳がんのデータを使って線形回帰、ロジスティック回帰を実践]
3章 さまざまな機械学習を理解しよう
[→サポートベクターマシン、決定木分析、ランダムフォレストを実践]
4章 深層学習のしくみを理解しよう
[→ニューラルネットワークを使ったシンプルな深層学習を実践]
5章 肺のX線画像を用いた画像分類にトライしよう
[→X線画像が肺炎かどうかを予測する深層学習モデルを作成]
Topics 医療とAIのこれから
[→AIの研究や社会実装に関する8つの話題を紹介]