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サクッとわかる医療AI【電子版】

小林 泰之 (編著)

出版社
シービーアール
電子版ISBN
 
電子版発売日
2022/06/13
ページ数
140ページ
 判型
B5
フォーマット
PDF(パソコンへのダウンロード不可)

電子版販売価格:¥4,950 (本体¥4,500+税10%)

印刷版ISBN
978-4-908083-79-2
印刷版発行年月
2022/06
ご利用方法
ダウンロード型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
3
対応OS
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidは、Android2世代前の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています
必要メモリ容量
94 MB以上
ご利用方法
アクセス型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら

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概要

ディープラーニング? 機械学習? 結局のところ、AIってなに!?
頭で考えてるだけじゃダメ、実践しながら学ぶのが一番の近道!
本書では、対話形式の本文を通して、簡単な機械学習ツールを実際に体験しながら学ぶことで、いつの間にか医療AIの理解が深まるよう工夫しています。
これから医療・ヘルスケア×AI/ICTというダブルメジャーの一員を目指す医療従事者の方に医療AI入門編として最適な一冊です。

目次

第1章 医療AIとは
  1・1 今どんなテクノロジーがあるのか
第2章 機械学習の概論
  2・1 機械学習の位置づけ
  2・2 「教師あり学習」の概観
  2・3 さまざまな機械学習アルゴリズム
  2・4 深層学習
  2・5 学習結果の「よさ」を測る
第3章 機械学習ツールを使って体験しよう
  3・1 はじめに
  3・2 環境構築
  3・3 全自動で乳癌の良悪性を鑑別してみようRapidMiner
  3・4 自分でより高度なモデルを作ってみようOrange3
  3・5 医用画像を用いたAIの作成
第4章 医療情報と倫理
  4・1 はじめに
  4・2 個人情報と法律
  4・3 研究と研究倫理
  4・4 医学研究と倫理
  4・5 倫理審査委員会
  4・6 臨床研究法と特定臨床研究
  4・7 AIの社会的信頼
  4・8 おわりに
巻末資料 機械学習ツールを使って体験しようPrediction One