第Ⅰ章　ナースにとっての分析の意義と必要な基礎知識
1　どうしてデータ分析が必要なの？
　1.ナイチンゲールが説いた看護管理も医療の可視化から始まっている
　2.医療の質の可視化
　3.数字に対する苦手意識
　4.国策の流れ
　5.院内にはたくさんのデータが眠っています
　6.管理者に求められること
　　Column❶　毎年やってくる人材不足問題

2　病院にはどんなデータがあるの？（病院で利活用できるデータ）
　1.　病院で利活用可能な多種多様なデータ
　　1）データの情報源
　　2）1次データと2次データ
　　3）データの種類
　　Column❷　「重み付き平均」って，な〜に？
　　4）個別データと集計データ
　　5）記憶媒体（メディア）
　　6）データ作成（収集）のタイミング
　　Column❸　「縦持ちのデータ（ファイル）」と「横持ちのデータ（ファイル）」
　2.　DPCデータ
　　1）様式1
　　2）入院EF統合ファイル
　　3）Dファイル
　3.重症度，医療・看護必要度データ
　4.医療事故情報およびヒヤリ・ハット事例（日本医療機能評価機構における医療事故情報収集等事業）
　　1）データ収集の経緯
　　2）医療事故情報とヒヤリ・ハット事例
　　3）公開情報の利活用
　5.院内感染対策サーベイランス（JANIS）データ

3　日々の疑問をどうやって分析するの？（データ分析の仕方）
　　1）分析のための事前準備
　　2）実際の分析
　　3）分析結果の解釈
　1.（抽象的な）疑問やイメージを具体的に分析できる形に落とし込む
　　1）問題の構造化
　　2）言語化
　　3）事象とデータ項目との紐付け
　　Column❹　「用語の定義」は大切です！
　2.データの入手（収集と抽出）
　3.分析と解釈
　　1）集団の特徴を記述する
　　Column❺　平均値が適する？ 中央値が適する？
　　2）事実確認と原因解明
　　3）分析結果の解釈
　　4）分析を実施する際の留意点
　　5）分析結果を解釈する際の留意点


第Ⅱ章　データ分析の超実践法
1　分析用データをつくる
　1.統計的思考に基づいて課題を探求する
　　1）どうして統計的思考が必要なの？
　　Column❻　統計とは！？
　　2）PPDACとは何か？
　　Column❼　分析をするには目的をしっかりと決めてから！
　2.分析用のデータはどうやってつくるの？
　　1）分析用データを作成する際の重要なポイント
　　2）行と列
　　Column❽　説明変数をどうやって選ぶ？
　　3）変数を決める
　　4）データの型を決める
　　5）テーブル定義書をつくってみよう

2　具体的な分析例（初級編）
　1.一般病棟の「重症度，医療・看護必要度」の可視化を試みる
　2.「重症度，医療・看護必要度」の視点でハイケアユニット（HCU）の患者さんを一般病棟に転棟するタイミングは？
　3.施設基準を活かした病棟運営を考えてみよう！

3　具体的な分析例（上級編）
　1.術後感染症予防のための抗菌薬投与状況を可視化してみよう！
　　Column❾　投与パターンによって改善策のアプローチが異なります
　2.病棟の忙しさと有害事象は関係しているの？

参考図書・URL

参考資料
　①「様式1」
　②「入院EF統合ファイル（行為明細情報）」
　③「Eファイル（診療明細情報）」
　④「Fファイル（行為明細情報）」
　⑤「Dファイル（包括診療明細情報）」
　⑥「Hファイル」