独習 Pythonバイオ情報解析【電子版】
- 出版社
- 羊土社
- 電子版ISBN
- 電子版発売日
- 2021/04/16
- ページ数
- 408ページ
- 判型
- AB
- フォーマット
- PDF(パソコンへのダウンロード不可)
電子版販売価格:¥6,600 (本体¥6,000+税10%)
- 印刷版ISBN
- 978-4-7581-2249-8
- 印刷版発行年月
- 2021/03
- ご利用方法
- ダウンロード型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 3
- 対応OS
-
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidは、Android2世代前の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています - 必要メモリ容量
- 76 MB以上
- ご利用方法
- アクセス型配信サービス(買切型)
- 同時使用端末数
- 1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら
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概要
目次
1.1 Pythonを用いる理由
1.2 プログラミングを行うためのマシンの用意
他
第2章 Jupyter Notebookの使い方
2.1 Jupyter Notebookの基本操作
2.2 Jupyter Notebookの便利な機能
他
第3章 Python速習コース
3.1 はじめに
3.2 関数とメソッド
他
第4章 文字列処理の基本 ファイルの読み書き,正規表現
4.1 文字列処理
4.2 ファイルの読み書き
他
第5章 Biopythonを用いた塩基配列データの扱い方 オブジェクト指向入門
5.1 クラスを利用したプログラミング
5.2 Biopythonを使った配列ファイルの読み書き
他
第6章 pandasはじめの一歩 表形式データの扱い方
6.1 準備
6.2 Series
他
第7章 RNA-Seqカウントデータの処理 pandas実践編
7.1 準備
7.2 データファイルの読み込みとアノテーション
他
第8章 データの可視化 Matplotlib,Seabornを用いたグラフ作成
8.1 解析環境のセットアップおよびデータの準備
8.2 Matplotlibライブラリの使い方
他
第9章 統計的仮説検定 RNA-Seqデータを用いた検定の基本からモデル選択まで
9.1 必要ライブラリのimport
9.2 基本的な用語や概念
他
第10章 シングルセル解析1 テーブルデータの前処理
10.1 はじめに
10.2 データの前処理
他
第11章 シングルセル解析2 次元削減
11.1 データ読み込み
11.2 主成分分析
他
第12章 シングルセル解析3 クラスタリング
12.1 データ読み込み
12.2 階層的クラスタリング
他
付録A NumPy入門
A.1 NumPyのimport
他
付録B Scanpyを使ったシングルセル解析
B.1 Scanpyのimport
他