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医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI【電子版】

藤田 広志 (監修)

出版社
オーム社
電子版ISBN
 
電子版発売日
2022/11/21
ページ数
250ページ
 判型
B5
フォーマット
PDF(パソコンへのダウンロード不可)

電子版販売価格:¥5,280 (本体¥4,800+税10%)

印刷版ISBN
978-4-274-22564-2
印刷版発行年月
2022/11
ご利用方法
ダウンロード型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
3
対応OS
iOS11.0以降 / Android8.0以降
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidは、Android8.0以降の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています
必要メモリ容量
130 MB以上
ご利用方法
アクセス型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら

概要

視鏡に関するAI技術をまとめた初めての書
本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIのはじめ方を紹介します。
内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。

目次

基礎編
 Chapter 1 概論
 Chapter 2 内視鏡AI総論
 Chapter 3 内視鏡AIを実現する上での注意点
 Chapter 4 医療における機械学習用のデータセットの注意点

事例編 上部AI
 Chapter 5 AIによる食道癌のdetection
 Chapter 6 胃癌のDetection AI
 Chapter 7 胃癌境界診断(GLCM+SVM)
 Chapter 8 上部内視鏡検査の網羅性評価(強化学習論文Review)
 Chapter 9 カプセル内視鏡AI

事例編 下部AI
 Chapter 10 超拡大内視鏡AI(SVM)
 Chapter 11 下部拡大内視鏡(NBI)AI ①
 Chapter 12 下部拡大内視鏡(NBI)AI ②
 Chapter 13 ポリープ検出
 Chapter 14 ポリープ検出(超拡大内視鏡)
 Chapter 15 “医師と共にある”大腸内視鏡用人工知能アルゴリズムの開発
 Chapter 16 潰瘍性大腸炎の活動性評価
 Chapter 17 学会・国主導のデータベースと今後の展望

事例編 外科内視鏡
 Chapter 18 AIのための内視鏡外科手術画像データベース構築とその手術解析への応用

実践編
 Chapter 19 AIによる内視鏡画像分類