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超入門! すべての医療従事者のためのRstudioではじめる医療統計 第2版【電子版】

笹渕 裕介 (著)

東京大学 リアルワールドエビデンス講座 特任准教授

出版社
金芳堂
電子版ISBN
 
電子版発売日
2024/09/03
ページ数
240ページ
 判型
A5
フォーマット
PDF(パソコンへのダウンロード不可)

電子版販売価格:¥3,850 (本体¥3,500+税10%)

印刷版ISBN
978-4-7653-2005-4
印刷版発行年月
2024/08
ご利用方法
ダウンロード型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
2
対応OS
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidは、Android2世代前の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています
必要メモリ容量
28 MB以上
ご利用方法
アクセス型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら

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概要

医療従事者,生命科学系研究者(大学院生)を対象にしたRによる統計分析の入門書の改訂版.最新のRStudio, R,Rのパッケージに対応し,データの加工と解析に必要なことがわかる.また発売後3年間に問い合わせのあったことや,新しい機能に対応.医療統計解析をはじめたときに本当に欲しかった超実践的なRとRStudioの利用マニュアルとして,またRの使い方が絶対わかる操作マニュアルとしてオススメです.

目次

第2版 はじめに

Part1
第1章 RおよびRStudioのインストール
 1 Rとは
 2 RとRStudioのダウンロードとインストール
第2章 RStudio操作の基本
 1 RStudioを起動してみよう
 2 各ペインの機能
 3 スクリプトを書いてみよう
 4 RStudioを終了する
第3章 パッケージ利用の準備
 1 パッケージとは
 2 インストール方法
 3 help
第4章 プロジェクトの作成とデータ読み込み
 1 プロジェクト
 2 データの読み込み
 3 データの表示
第5章 データフレームの取り扱い
 1 readr
 2 dplyr
 3 NAの取り扱い
 4 連続変数のカテゴリー化
 5 日付データの取り扱い
 6 文字列の取り扱い
 7 データの変形と結合
第6章 データの概要の確認
 1 データの俯瞰と要約
 2 tableoneパッケージ
第7章 ggplot2
 1 散布図
 2 折れ線グラフ
 3 ヒストグラム
 4 箱ひげ図
 5 グラフの保存
第8章 2群間の比較
 1 統計手法の選択
 2 連続変数の比較
 3 カテゴリー変数の比較
第9章 3群以上の比較
 1 多重比較法
 2 統計手法の選択
 3 連続変数の比較
 4 カテゴリー変数の比較
第10章 重回帰・ロジスティック回帰
 1 重回帰
 2 ロジスティック回帰
第11章 生存時間分析
 1 生存時間分析
 2 データの整形
 3 Survivalオブジェクトの作成
 4 カプランマイヤー法とログランク検定
 5 コックス回帰

Part2
第12章 データ作成
 1 データの作り方のコツ
 2 文字コード
 3 変数名
 4 変数の中身
 5 最終手段
第13章 Rで使うデータ型とデータ構造
 1 Rの代表的なデータ型
 2 Rの代表的なデータ構造
第14章 相関係数
 1 相関係数
 2 複数の相関係数を同時に算出する
第15章 ROC曲線
 1 ROC曲線とは
 2 Rのスクリプト
 3 ROC曲線の比較
第16章 予測モデル
 1 予後予測モデル
第17章 傾向スコア分析
 1 傾向スコアとは
 2 傾向スコア重み付け
 3 傾向スコアマッチング

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索引
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