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薬学生のためのデータサイエンス・AI入門【電子版】

事例・演習を通して、これからの医療に役立つ知識・考え方を身につける

木下 淳(編)

出版社
羊土社
電子版ISBN
 
電子版発売日
2026/02/04
ページ数
262ページ
 判型
A5
フォーマット
PDF(パソコンへのダウンロード不可)

電子版販売価格:¥4,180 (本体¥3,800+税10%)

印刷版ISBN
978-4-7581-2939-8
印刷版発行年月
2026/01
ご利用方法
ダウンロード型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
3
対応OS
iOS最新の2世代前まで / Android最新の2世代前まで
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※Androidは、Android2世代前の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています
必要メモリ容量
60 MB以上
ご利用方法
アクセス型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら

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概要

令和4年度改訂版の薬学コアカリ対応! データサイエンス・AIの基本や薬局・病院での実務例など,実際の操作をPCで体験できる.医療とのつながりを重視した解説で,これからの薬剤師に必要な知識と考え方が身につく.

目次

【目次】
巻頭言
本書の使用にあたって

第0章 社会・薬学におけるデータサイエンスの役割
0-1 社会におけるデータサイエンス
0-2 社会構造の変化と医療のデジタル化
0-3 薬学とデータサイエンスの関わり
0-4 薬剤師はデータサイエンスにどう向き合うべきか データを見る力,システムのしくみをわかったうえで使うこと

第1章 人工知能(AI),機械学習の基礎
1-1 コンピューターに何かをしてもらうには,専用の言語が必要 Python基礎
1-2 医療分野でのビッグデータとデータサイエンスの基礎知識
1-3 AIの基礎知識

第2章 データサイエンスの医療への役立て方
2-1 医療情報を利活用するための基礎知識
2-2 医療現場でのデータサイエンス
2-3 データサイエンスとエビデンスに基づく医療

第2.5章 生成AIとこれからの医療現場
2.5-1 検索とは違う生成AI
2.5-2 生成AIがどのようなしくみで動いているのか
2.5-3 クラウド型生成AIを使ってみよう

第3章 デジタル化がもたらす新たな医療
3-1 患者モニタリングの未来 ~社会資源の有効活用と弱者を生まない医療の実現
3-2 医療データのクラウド化とAI搭載
3-3 生成AIと医療の未来 ~新技術と向き合うための課題

おわりに
索引