メディカルスタッフのためのひと目で選ぶ統計手法【電子版】
- 出版社
- 羊土社
- 電子版ISBN
- 電子版発売日
- 2018/07/23
- ページ数
- 173ページ
- 判型
- AB
- フォーマット
- PDF（パソコンへのダウンロード不可）
電子版販売価格：¥3,520 (本体¥3,200＋税10％)
- 特記事項
- 別冊は巻末にございます。
- 印刷版ISBN
- 978-4-7581-0228-5
- 印刷版発行年月
- 2018/05
- ご利用方法
- ダウンロード型配信サービス（買切型）
- 同時使用端末数
- 3
- 対応OS
-
iOS最新の２世代前まで / Android最新の２世代前まで
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidは、Android２世代前の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末（Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど）にて動作確認しています - 必要メモリ容量
- 138 MB以上
- ご利用方法
- アクセス型配信サービス（買切型）
- 同時使用端末数
- 1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら
この商品を買った人は、こんな商品も買っています。
概要
誰もが悩む「統計手法の選択」を解決！76の研究事例を「目的×データの種類」でマトリックス図に整理．適した手法がたちまち見つかる！その手法を使う理由の他，解析結果の記載例も紹介，学会発表にも役立ちます．
目次
本冊
【目的】◯◯を2群間で比較する（2群間の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→χ2検定
順序尺度―高齢者→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―運動器疾患→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―内部疾患→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―中枢神経疾患→χ2検定，残差分析
連続尺度―高齢者→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，Student's t検定（対応のないt検定）
連続尺度―内部疾患→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
連続尺度―中枢神経疾患→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
【目的】◯◯を3群間以上で比較する（3群間以上の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，残差分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
順序尺度―高齢者→順序ロジスティック回帰分析
順序尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，Kruskal-Wallis検定，多重比較（Bonferroni法）
順序尺度―内部疾患→Kruskal-Wallis検定
順序尺度―中枢神経疾患→Kruskal-Wallis検定
連続尺度―高齢者→一元配置分散分析，多重比較（Bonferroni法）
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，反復測定一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―内部疾患→一元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―中枢神経疾患→一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
【目的】◯◯と△△の関連を検討する（関連性の検討）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，ログランク検定
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析，ROC曲線
名義尺度―内部疾患→Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析
順序尺度―高齢者→Spearmanの相関分析
順序尺度―運動器疾患→Spearmanの相関分析，順序ロジスティック回帰分析
順序尺度―内部疾患→Spearmanの相関分析
順序尺度―中枢神経疾患→χ2検定
連続尺度―高齢者→Pearsonの相関分析，重回帰分析
連続尺度―運動器疾患→Pearsonの相関分析，Spearmanの相関分析，重回帰分析
連続尺度―内部疾患→Pearsonの相関分析，重回帰分析
連続尺度―中枢神経疾患→偏相関分析
【目的】◯◯の介入効果を検証する（介入効果の検証）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，Fisherの正確確率検定
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→Mantel-Haenszel検定
順序尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析
順序尺度―運動器疾患→共分散分析
順序尺度―内部疾患→χ2検定
順序尺度―中枢神経疾患→Mann-WhitneyのU検定
連続尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―運動器疾患→反復測定二元配置分散分析
連続尺度―内部疾患→反復測定二元配置分散分析
連続尺度―中枢神経疾患→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
【目的】複数条件間で◯◯を比較する（複数条件間の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
順序尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析
順序尺度―運動器疾患→Friedman検定，Wilcoxon符号順位検定（Bonferroni法）
順序尺度―内部疾患→Friedman検定，多重比較（Bonferroni法）
順序尺度―中枢神経疾患→Friedman検定，多重比較（Bonferroni法）
連続尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―運動器疾患→反復測定一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―内部疾患→反復測定一元配置分散分析，共分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―中枢神経疾患→対応のあるt検定
【目的】カットオフ値を求める（カットオフ値）
（要因の尺度―対象→使用する主な統計手法）
順序尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
順序尺度―運動器疾患→ROC曲線
順序尺度―内部疾患→Mann-WhitneyのU検定，ROC曲線
順序尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―運動器疾患→Mann-WhitneyのU検定，ROC曲線
連続尺度―内部疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
【目的】◯◯の信頼性・妥当性を検討する（信頼性・妥当性）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→κ係数，χ2検定
名義尺度―運動器疾患→κ係数，χ2検定
名義尺度―内部疾患→κ係数
名義尺度―中枢神経疾患→κ係数
順序尺度―高齢者→重み付けκ係数，Spearmanの相関分析
順序尺度―運動器疾患→重み付けκ係数
順序尺度―内部疾患→Spearmanの相関分析
順序尺度―中枢神経疾患→重み付けκ係数
連続尺度―高齢者→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC），Pearsonの相関分析
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC）
連続尺度―内部疾患→Bland-Altman分析
連続尺度―中枢神経疾患→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC）
付録 統計手法の選び方〜考え方のキホン
別冊
ひと目で選ぶマトリックス図
事例早引きマトリックス図
本書で用いている統計手法一覧
【目的】◯◯を2群間で比較する（2群間の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→χ2検定
順序尺度―高齢者→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―運動器疾患→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―内部疾患→Mann-WhitneyのU検定
順序尺度―中枢神経疾患→χ2検定，残差分析
連続尺度―高齢者→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，Student's t検定（対応のないt検定）
連続尺度―内部疾患→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
連続尺度―中枢神経疾患→Student's t検定（対応のないt検定），重回帰分析
【目的】◯◯を3群間以上で比較する（3群間以上の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，残差分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
順序尺度―高齢者→順序ロジスティック回帰分析
順序尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，Kruskal-Wallis検定，多重比較（Bonferroni法）
順序尺度―内部疾患→Kruskal-Wallis検定
順序尺度―中枢神経疾患→Kruskal-Wallis検定
連続尺度―高齢者→一元配置分散分析，多重比較（Bonferroni法）
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，反復測定一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―内部疾患→一元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―中枢神経疾患→一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
【目的】◯◯と△△の関連を検討する（関連性の検討）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，ログランク検定
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析，ROC曲線
名義尺度―内部疾患→Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析
順序尺度―高齢者→Spearmanの相関分析
順序尺度―運動器疾患→Spearmanの相関分析，順序ロジスティック回帰分析
順序尺度―内部疾患→Spearmanの相関分析
順序尺度―中枢神経疾患→χ2検定
連続尺度―高齢者→Pearsonの相関分析，重回帰分析
連続尺度―運動器疾患→Pearsonの相関分析，Spearmanの相関分析，重回帰分析
連続尺度―内部疾患→Pearsonの相関分析，重回帰分析
連続尺度―中枢神経疾患→偏相関分析
【目的】◯◯の介入効果を検証する（介入効果の検証）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→χ2検定，Fisherの正確確率検定
名義尺度―運動器疾患→χ2検定，ロジスティック回帰分析
名義尺度―内部疾患→χ2検定，Cox比例ハザード回帰分析
名義尺度―中枢神経疾患→Mantel-Haenszel検定
順序尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析
順序尺度―運動器疾患→共分散分析
順序尺度―内部疾患→χ2検定
順序尺度―中枢神経疾患→Mann-WhitneyのU検定
連続尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―運動器疾患→反復測定二元配置分散分析
連続尺度―内部疾患→反復測定二元配置分散分析
連続尺度―中枢神経疾患→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
【目的】複数条件間で◯◯を比較する（複数条件間の比較）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
順序尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析
順序尺度―運動器疾患→Friedman検定，Wilcoxon符号順位検定（Bonferroni法）
順序尺度―内部疾患→Friedman検定，多重比較（Bonferroni法）
順序尺度―中枢神経疾患→Friedman検定，多重比較（Bonferroni法）
連続尺度―高齢者→反復測定二元配置分散分析，共分散分析
連続尺度―運動器疾患→反復測定一元配置分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―内部疾患→反復測定一元配置分散分析，共分散分析，多重比較（Tukey法）
連続尺度―中枢神経疾患→対応のあるt検定
【目的】カットオフ値を求める（カットオフ値）
（要因の尺度―対象→使用する主な統計手法）
順序尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
順序尺度―運動器疾患→ROC曲線
順序尺度―内部疾患→Mann-WhitneyのU検定，ROC曲線
順序尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―高齢者→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―運動器疾患→Mann-WhitneyのU検定，ROC曲線
連続尺度―内部疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
連続尺度―中枢神経疾患→ロジスティック回帰分析，ROC曲線
【目的】◯◯の信頼性・妥当性を検討する（信頼性・妥当性）
（アウトカム尺度―対象→使用する主な統計手法）
名義尺度―高齢者→κ係数，χ2検定
名義尺度―運動器疾患→κ係数，χ2検定
名義尺度―内部疾患→κ係数
名義尺度―中枢神経疾患→κ係数
順序尺度―高齢者→重み付けκ係数，Spearmanの相関分析
順序尺度―運動器疾患→重み付けκ係数
順序尺度―内部疾患→Spearmanの相関分析
順序尺度―中枢神経疾患→重み付けκ係数
連続尺度―高齢者→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC），Pearsonの相関分析
連続尺度―運動器疾患→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC）
連続尺度―内部疾患→Bland-Altman分析
連続尺度―中枢神経疾患→Shapiro-Wilk検定，級内相関係数（ICC）
付録 統計手法の選び方〜考え方のキホン
別冊
ひと目で選ぶマトリックス図
事例早引きマトリックス図
本書で用いている統計手法一覧