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医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-【電子版】

藤田 広志(監修) 福岡 大輔 (編)

出版社
オーム社
電子版ISBN
 
電子版発売日
2020/05/18
ページ数
208ページ
 判型
B5
フォーマット
PDF(パソコンへのダウンロード不可)

電子版販売価格:¥3,520 (本体¥3,200+税10%)

印刷版ISBN
978-4-274-22545-1
印刷版発行年月
2020/04
ご利用方法
ダウンロード型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
3
対応OS
iOS9.0以降 / Android5.0以降
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidは、Android5.0以降の端末のうち、国内キャリア経由で販売されている端末(Xperia、GALAXY、AQUOS、ARROWS、Nexusなど)にて動作確認しています
必要メモリ容量
30 MB以上
ご利用方法
アクセス型配信サービス(買切型)
同時使用端末数
1
※インターネット経由でのWEBブラウザによるアクセス参照
※導入・利用方法の詳細はこちら

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概要

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ 最新版

 プログラミングは一切行わず、医用画像に人工知能を導入するための解説書。

 具体的には、Neural Network Console(ソニー)と、DIGITS(NVIDIA)、MATLAB(MathWorks,2020-2021年版から追加)を使って、深層学習と医用画像処理を行う手順とノウハウを詳しく解説しています。

 人工知能には興味があるが、どこから始めたらよいわからず困っている方には、ぜひお勧めします。

目次

本書利用にあったっての注意事項
第1章 深層学習の基礎
第2章 Neural Network Consoleを使った深層学習と医用画像処理
第3章 DIGITSを使った深層学習と医用画像処理
第4章 MATLABを使った深層学習と医用画像処理
第5章 ディープラーニングのための前処理と後処理