第1章　さがす
　医学系論文検索の基礎知識 （佐藤 正惠）
　はじめに
　リサーチ・クエスチョンを整理する
　情報源の階層と「６Sピラミッド」
　検索エンジン：Google(グーグル)とYahoo！Japan(ヤフー)、Google Scholar（グーグル・スカラー）
　文献データベース：CiNii Reserch（サイニィ・リサーチ）
　文献データベース：J-STAGE（ジェイ・ステージ）
　文献データベース：医中誌Web（イチュウシウェブ）
　PubMed（パブメド）
　Cochrane Reviews（コクラン・レビュー）、Cochrane Library（コクラン・ライブラリー）
　【コラム】お気に入れておきたいWebサイト
　【コラム】図書館と司書の活用

第2章　読む
1.　学術ジャーナルの歴史と現在 （佐藤 正惠）
　はじめに
　医学系学術ジャーナルの歴史
　オンライン・ジャーナルの誕生
　オンライン・ジャーナルと著作権：クリエイティブ・コモンズ（CC）・ライセンス
　オンライン・ジャーナルと論文投稿料（APC：Article Publishing Charge）
　論文評価指標
　ハゲタカジャーナル・ハゲタカ学術集会
　さまざまなオンライン研究者コミュニティ

2.　論文の選び方・読み方 （北澤 京子）
　なぜ論文を読むのか？
　疑問には2種類ある
　フォアグラウンドの疑問とEBM
　EBMとは
　EBMの5つのステップ
　EBMのステップ1：疑問の定式化
　EBMのステップ2：情報の収集
　【コラム】インターネット上の健康・医療情報
　査読（ピアレビュー）とプレプリント
　【コラム】研究不正
　臨床研究デザインの分類
　疑問の種類と研究デザイン
　観察研究① 横断研究と生態学的研究
　観察研究② コホート研究
　観察研究③ ケース・コントロール研究
　【コラム】臨床医学の原点、症例報告
　介入研究 ランダム化比較試験
　バイアスを減らすための工夫
　新薬開発で実施されるRCT
　システマティック・レビュー
　研究デザインのピラミッド構造
　EBMのステップ3：批判的吟味
　RCTの結果の表し方：相対リスクと絶対リスク
　95％信頼区間
　P値とP値ハッキング
　【コラム】誤解を招く図：グラフの縦軸問題
　【コラム】6Sピラミッドと診療ガイドライン
　EBMのステップ4：エビデンスの適用
　EBMの限界

第3章　伝える
　健康と医療情報を吟味する「メディアドクター指標」 (渡邊 清高)
　はじめに
　「血液1滴で、かくれ○○を診断する画期的な検査法が開発！」は適切か？
　「信頼性」「確からしさ」を見極めて情報を吟味する
　「メディアドクター」の取り組み
　医療者とジャーナリストの協業からはじまった「日本版メディアドクター」
　医療・健康情報を見極める「メディアドクター指標
　「新しさ」と「確からしさ」を考える－メディアドクター指標を用いた評価の実際
　「メディアドクター指標」徹底解説
　①利用可能性：どのような人の利用に適しているか、正確な情報を提供していますか？
　②新規性：どのような点が新しいか、正確な情報を提供していますか？
　③代替性：既存の代替できる選択肢と比較していますか？
　④あおり・病気づくり：あおりや病気をつくり出す内容になっていませんか？
　⑤科学的根拠：科学的根拠の質を踏まえて書かれていますか？
　⑥効果の定量化：効果を適切に定量化していますか？
　⑦弊害：弊害について、正確でバランスのとれた情報を提供していますか？
　⑧コスト：入手･利用などに必要な費用について述べていますか？
　⑨情報源と利益相反：情報源・研究開発の主体（研究機関・研究者など）・資金源など、利益相反について読者が判断できるように述べていますか？
　⑩見出しの適切性：見出しは、内容を適切にわかりやすく要約していますか？
　記事の背景を読み解く「メディアドクター指標」
　対話による議論と合意形成
　医療者とジャーナリストの学びの場
　情報を吟味する入り口「5項目のメディアドクター指標簡略版」
　メディアドクター指標を用いた「ヘルスリテラシーを学ぶ場づくり」
　施策上の意思決定に必要な視点も提供
　メディアドクターの広がりと対話を深める取り組み

著者・監修者プロフィール
メディアドクター研究会