・まえがき
・著者紹介／自作アプリ紹介

【序章　離島の小病院のチャレンジ～生成AIがもたらす変革～】
■『Dr.コトー診療所』のような医療を想像したあなたへ
■はじめに
■本書のねらい

【第1章　中小規模医療機関における生成AIによる改革 ～AXの可能性～】
■デジタルトランスフォーメーション（DX）の整理と現状
■AXとは何か ─AIによる医療現場変革の可能性
■まとめ

【第2章　個人で始める生成AI活用術　～医療現場の最前線でワクワクしよう～】
■個人レベルでの生成AI活用がもたらす価値とメリット
■導入準備：ChatGPTを“とりあえず”スタートさせるための超具体的ガイド
■プロンプト作成のカギ ─“7R プロンプト”を知ろう
■まずはここから！ 業務効率を高める活用アイデア
■より詳しく！ 個人で始める際のリスクマネジメント
■まとめ：まずはワクワクして使ってみよう
■今後の展望

【第3章　中小規模医療機関での生成AI活用事例　～成功への道筋～】
■成功事例が示す“可能性”と“共通ポイント”
■GPTsとRAG
■事例1：会議・委員会運営の効率化 ─議事録作成の自動化と活用
■事例2：医療安全管理の強化 ─インシデントレポート分析サポート
■事例3：SNS投稿サポート ─看護師確保対策活動への活用
■成功要因のまとめ ─隠岐病院事例からみる導入のヒント
■まとめ：次章へのブリッジ

【第4章　AIトランスフォーメーションプレイブックを参考にした実践ガイド　～導入ステップの詳細～】
■生成AIによる医療機関の変革フレームワーク
■ステップ1：パイロットプロジェクトでの成功体験
■ステップ2：社内AIチームの構築
■ステップ3：職員リテラシーの底上げ
■ステップ4：AI活用戦略の構築
■ステップ5：社内外のコミュニケーション戦略
■まとめ：今後へのロードマップ

【第5章　組織導入の障壁と克服方法　～現実に直面する課題への戦略～】
■エピソード1：費用問題
─「年間600万円！？ とても払えない……」と暗礁に乗り上げる中小病院
■エピソード2：専門人材不足
─「AIを入れたはいいけど、誰がわかるの？」と戸惑う院内スタッフ
■エピソード3：現場の抵抗感
─「忙しくて無理！」と悲鳴を上げるスタッフたち
■エピソード4：既存システムとの統合
─「電子カルテとはつながらない？」と途方に暮れるIT担当
■エピソード5：法的リスクと規定再整備
─「Teamプランなら安全？」と思い込んでいた罠
■5つのエピソードを通じた主要な学び
■まとめ
─“5つの壁”を乗り越える鍵は、小さく始めて周囲を巻き込むこと

【第6章　生成AIリテラシーの育成　～イノベーター理論を用いた戦略～】
■なぜ生成AIリテラシーが必要なのか
■イノベーター理論とキャズム理論　─医療機関での導入をどう広げるか
■少人数でも実践できる院内研修　─隠岐病院の月1回講義
■外部リソースの活用　─Courseraや松尾研などのオンラインコンテンツ
■裏技？ ChatGPT自身に“使い方を聞く”　─生成AIを教師役にする方法
■教育・研修を成功させるためのヒント
■イノベーター理論を活かしたリテラシー展開計画
■まとめと次章への展望

【第7章　特別対談：医療×生成AI　～中小病院はこう変わる！～】
■①瀬尾龍太郎先生との対談：生成AIが変える医療のかたち
　―現場を支え、働き方を見直すヒントに
■②福家良太先生との対談：ノーコード・ローコードで始める現場改革

【第8章　中小規模医療機関が創る医療の未来　～生成AIと人間の新しい共存～】
■人間らしさへの回帰 　─「ラクになる」だけではない理想形
■四象限モデル：単純／複雑・創造性×Compassionの必要性
■Compassionを求められない業務を最小化し、“人間らしさ”を極大化する
■事務職員の未来像：デスクワーカーからエッセンシャルワーカーへ
■中小規模医療機関が創る“AI時代の医療環境”のビジョン
■まとめ：人間らしさへの回帰が、医療を持続可能にする

【終章　個人から組織、そして未来へ　～中小規模医療機関が主導する医療変革～】
■はじめに：2024年12月からその数ヵ月間で感じたAIの激変
■小さく始め、大きく育てる ─本書の全体を振り返る
■第7章での対談：具体例から見えてきた新たなヒント
■2025年以降のAIエージェント時代に備える ─いま動く意義
■私のライフワークとしてのイノベーション促進
■AIが医療を冷たくするのではなく、人間らしくする
■結び：今こそ一歩を踏み出そう

・引用・参考文献