AI×ビッグデータが実現する創薬DX
企画：奥野恭史（京都大学大学院医学研究科ビッグデータ医科学分野）

・AI技術の発展と社会実装が加速度的に進み，創薬分野においても，膨大なデータから疾患関連経路や病態関連遺伝子を抽出し，創薬標的をデータ駆動的に推定するなど，AI技術を応用した創薬プロセスに関する研究が急速に発展している．
・さまざまなデータの統合的活用が求められる一方で，データの偏りや不足，アクセス制限など，運用には依然として多くの課題が存在する．
・本特集では，AIを活用した創薬の現在地と今後の進むべき道筋を示すべく，臨床ビッグデータや分子ネットワークに基づく創薬標的推定から大規模言語モデルを実装した臨床試験まで取り上げ，さらには創薬計算技術など創薬のためのAIツールについても幅広く解説する．

【特集】陽の当たらない疾患
新年号恒例の「新春放談」は、「小児皮膚疾患の治療の進歩」がテーマです。生物学的製剤などの小児適応が拡がり、遺伝子治療･遺伝子検査も実装段階に入っている中で、小児皮膚疾患は「待つ」から「攻める」治療へ変化しています。弊誌編集委員が小児皮膚科診療の展望を語ります。さらに今号では「陽の当たらない疾患」をテーマにしており、収集が困難と思われる症例を多数取り上げています。

これで解決！　臨床化学検査のピットフォール
●日常業務で遭遇するピットフォール発見のポイントや，原因・対策・解析方法を解説．
●検査前から検査後まで，各工程のピットフォールを幅広くカバー．
●病態を反映しない不適切な検査値の「なぜ？」が解決する一冊．

特集　成人の知的発達症　精神医学の視点からできる支援 精神医学・医療の現在地を確認し、針路を示すナビゲーションとして、多彩なテーマを毎月の特集で取り上げ、第一線の執筆陣による解説をお届けする。5月号は増大号として多角的にテーマを掘り下げる充実の内容。日々の臨床から生まれた「研究と報告」「短報」など原著論文も掲載している。 (ISSN 0488-1281)

月刊、増大号を含む年12冊

主題　一度は見ておきたい小腸疾患　非腫瘍性疾患を中心に 消化管の形態診断学を中心とした専門誌。毎月の特集では最新の知見を取り上げ、内科、外科、病理の連携により、治療につながる診断学の向上をめざす。症例報告も含め、消化管関連疾患の美麗なX線・内視鏡写真と病理写真を提示。希少疾患も最新の画像で深く学べる。年2回増大号を発行。 (ISSN 0536-2180)

月刊、増大号2冊を含む年12冊

特集　公衆衛生の温故知新　これからに向けて戦後80年を振り返る 地域住民の健康の保持・向上のための活動に携わっている公衆衛生関係者のための専門誌。毎月の特集テーマでは、さまざまな角度から今日的課題をとりあげ、現場に役立つ情報と活動指針について解説する。 (ISSN 0368-5187)

月刊、年12冊