令和7年度公募から使用されている新しい申請書のポイントや，審査方式の変更，研究データマネジメントプランなどの制度の更新情報を徹底解説した最新版！ 令和5年度採択の「挑戦的研究（萌芽）」の申請書見本も丸ごと追加！ 申請書の書き方を中心に，応募戦略，採択・不採択後などのノウハウを解説．

・8年ぶりの改訂にして，約30％の改訂量。
・全面的にアップデート。全9パート，64章からなる新構成。「ブレイン・マシン・インターフェース」など3章を新たに追加。
・より完成度を高めた大好評の概論に始まり，神経系の分子メカニズム，発生，末梢・中枢神経系，高次機能，精神・神経疾患の基礎を詳述。
・情報工学系項目を特に強化。また，光遺伝学やイメージング技術などの最新研究データを各章で紹介。
・「脳科学」を包括的に解説する最も信頼できる教科書。
・読みやすい日本語訳と、美しく見やすい907点のフルカラー図版。
・医学，薬学，リハビリテーション，理学，工学，情報工学，心理学，経済学，哲学などさまざまな学問領域の基礎として「人間を知るための科学的基盤」を与えてくれる本。
・初学者から専門研究者・医師，さらにはAIエンジニアまで、幅広く知識を共有できる一冊。
・幅広い読者に手に取っていただくべく，旧版に続き廉価を実現。

新『人を対象とする医学系研究に関する倫理指針』に対応した、EBM・臨床研究の新しい入門書。長年診療に携わってきた著者が、“臨床医の視点”からEBMの基本を実践的かつやさしく解説。EBMの考え方と臨床研究の基礎的事項から論文発表までをこの一冊でマスターできる。これから臨床研究を学ぶ医師・臨床研究スタッフ必読の一冊！

多くの読者から親しまれてきた定評あるテキストの新装改訂版．
数理統計学の基礎的な概念，標準的な理論を数学的説明だけでなく言葉で丁寧に解説する．さらに，広範にわたる話題を一貫した視点でとらえることにより統一的・俯瞰的な理解へ導く．
このたびの改訂では読者の学習の便宜をはかり，新たに40題の練習問題を追加するとともに，問題解答例をサポートサイトにて公開する．
統計検定®1級試験に向けた学習にも好適．
【統計検定®推薦図書】

※ 本書は，1991年11月に創文社より刊行されたものを新たに組み直し増補改訂した新版です．
※ 統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です．

脳の高次機能をつかさどる連合野の研究は、これまで神経科学と臨床神経学の両面から進められてきた。本書は前頭連合野、頭頂連合野、側頭連合野それぞれが担う高次機能を、サルの知見（基礎編）とヒトの知見（症候編）から解説。その土台として重要な神経解剖学についても詳しく解説。脳の解明を目指す基礎科学者にも、高次脳機能障害を診る臨床家にも役立つ、ラボとベッドサイドをつなぐこれまでにない1冊。

統計検定準1級試験対応の公式テキスト。
出題範囲となっているさまざまな統計学及び機械学習のトピックについて、実践的な例題を解きながら学ぶことができる。
頻出項目に重点をおき、項目ごとに解説と例題を示した。
統計検定準1級で出題されるトピックは非常に広範にわたるため、さまざまな統計的手法の辞典としても役立つ。

新しい申請書へ対応するだけでなく，近年多い好ましくない例を8例追加した最新版！ あらゆる分野から厳選した86実例をもとに採択へ向けて審査委員の視点から改良の仕方を解説．添削に役立つチェックリスト付き！

初めてマウス・ラットを扱う方にも理解しやすいと好評のロングセラーの改訂版．豊富なイラストと写真によるわかりやすさはそのままに，最新技術と実験環境の変化を反映した内容にリニューアルしました．

高校生物の教科書の執筆や大学入試の関連業務に長年、携わってきた著者による生物学の入門的教科書。
　高等学校で「生物基礎」（２単位）は履修したが「生物」（４単位）は学習してこなかった学生が、大学で受講する生物学の講義をなるべくストレスなく学べるようにとの思いから、さまざまな工夫を施した。
　具体的には、章のはじめに「高校「生物基礎」で学んだこと」を設け、その章の内容がスムースに学習できるようした。また学習の敷居（壁）を低くするため、説明にあたっては難しい言い回しを避けて、できる限りやさしく表現するように努めた。さらに、練習問題を各章末に配して、その章で学んだことの理解が深められるようにした（巻末に解答を掲載）。

「留学でビザが必要になる，でも手続きは独力でやらないと…」そんな方への手引書です．必要書類の一覧と記入例はもちろん，大使館面接の注意点，Q&A集など，新規取得に必要十分な情報を，米国移民法弁護士が解説

研究現場で即座に利用可能な組織培養実験の標準的技術マニュアル。〔内容〕必要な設備，器具，試薬と基礎知識／基本的手技／初代培養法／三次元培養法／癌細胞培養法／幹細胞培養（再生医療）／各種臓器からの細胞の培養法／他。

研究の場で即座に使える！ 膨大な数の因子・知見が複雑に絡み合う本分野に朗報です．各因子の経緯・機能・疾患との関連など，必要不可欠な情報を徹底して整理しました．

データ分析の基礎から活用事例までをわかりやすく解説した、データサイエンスのリテラシーを高めるための教科書。
第3版では、2024年2月に改訂された「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠し、生成AIなどの新しいキーワードについての記述を追加した。また、使用しているデータや提供する情報等を最新のものに更新した。
全ページカラー印刷。

本書のゴールは，肺のX線画像が肺炎かどうか予測する深層学習モデルを作成すること．Pythonが初めてでも大丈夫です．本書で機械学習やAIがグッと身近なものに！データサイエンス教育の教材としてもお勧め．

Pythonによるデータ解析の最初の一歩に最適な書籍です。
　分析化学では、系統誤差と偶然誤差が大きくならないように、機器分析の前に行う試料の前処理を工夫しますが、機器分析を終えた後も、後処理となるデータの解析を工夫して丁寧に行う必要があります。例えば、ベースラインの決め方やカーブフィッティングの条件設定で、定量分析の結果が大きく変わってしまうのを経験したことがある人は多いと思います。そういった機器分析データの解析は、化学を専門としていなくても、さまざまな分野で必要とされるスキルであり、身に付けることで活躍の場が広がるでしょう。さらに本書では、化学の分野に計量学（メトリックス）を取り入れたケモメトリックスと、その機器分析データへの応用についても解説します。
　本書にURLを掲載したGitHubには、サンプルプログラムファイルをアップしてありますので、ご利用ください。

リンゴ収量やウシ生育状況，カサガイ産卵数...イメージしやすい８つのモデルデータを元に手を動かし，堅実な作業手順を身に着けよう．行儀の悪いデータの整形からsummaryの見方まで，手取り足取り教えます

画像解析スキルをさらに高めたい方に！ あなたの研究目的にあった画像解析法をデザインするための基本戦略とツールの種類・使い方を「型」で体得する超・実践型教本．コーディング未経験でも，最先端の機械学習・深層学習ツールを取り入れた解析自動化や，バイアスの少ない解析を実現できる力が身に付く．

本書は医療従事者を目指す学生のための新しい教養書籍です．高校教科書の作成に携わっている高校教諭と「わかりやすい」と評判の大学教授が共同執筆しています．高校物理から重要な知識を厳選し,楽しいイラストと豊富な例によりやさしく解説．また，物理は医療と無縁に思われがちですが，医療機器や生体の特性を理解するのに重要です．改訂3版では遠心分離などの基礎知識となる回転運動を大幅加筆．高校履修範囲にイマイチ自信のない方は確認問題を解いて，ぜひマスターして下さい！

本書は医療従事者を目指す学生のための新しい教養書籍です．高校教科書の作成に携わっている高校教諭と「わかりやすい」と評判の大学教授が共同執筆しています．高校化学から重要な知識を厳選し，豊富なイラストと具体例によりやさしく解説．とくに化学は薬や人体の生理機能と関係が深く，医療系の学生にとって化学の知識は必須になります．高校履修範囲にイマイチ自信のない学生にもお勧めの確認問題付き．改訂3版では高校教育カリキュラムに合わせてアップデート．高校履修範囲にイマイチ自信のない方は確認問題を解いて，ぜひマスターして下さい！

医療者を目指すうえで必要な知識を厳選！生理学・生化学・医療とのつながりがみえる解説で「なぜ化学が必要か」がわかります．化学が苦手でも親しみやすいキャラクターとていねいな解説で楽しく学べます！