・8年ぶりの改訂にして，約30％の改訂量。
・全面的にアップデート。全9パート，64章からなる新構成。「ブレイン・マシン・インターフェース」など3章を新たに追加。
・より完成度を高めた大好評の概論に始まり，神経系の分子メカニズム，発生，末梢・中枢神経系，高次機能，精神・神経疾患の基礎を詳述。
・情報工学系項目を特に強化。また，光遺伝学やイメージング技術などの最新研究データを各章で紹介。
・「脳科学」を包括的に解説する最も信頼できる教科書。
・読みやすい日本語訳と、美しく見やすい907点のフルカラー図版。
・医学，薬学，リハビリテーション，理学，工学，情報工学，心理学，経済学，哲学などさまざまな学問領域の基礎として「人間を知るための科学的基盤」を与えてくれる本。
・初学者から専門研究者・医師，さらにはAIエンジニアまで、幅広く知識を共有できる一冊。
・幅広い読者に手に取っていただくべく，旧版に続き廉価を実現。

統計検定準1級試験対応の公式テキスト。
出題範囲となっているさまざまな統計学及び機械学習のトピックについて、実践的な例題を解きながら学ぶことができる。
頻出項目に重点をおき、項目ごとに解説と例題を示した。
統計検定準1級で出題されるトピックは非常に広範にわたるため、さまざまな統計的手法の辞典としても役立つ。

新しい申請書へ対応するだけでなく，近年多い好ましくない例を8例追加した最新版！ あらゆる分野から厳選した86実例をもとに採択へ向けて審査委員の視点から改良の仕方を解説．添削に役立つチェックリスト付き！

本書のゴールは，肺のX線画像が肺炎かどうか予測する深層学習モデルを作成すること．Pythonが初めてでも大丈夫です．本書で機械学習やAIがグッと身近なものに！データサイエンス教育の教材としてもお勧め．

多くの読者から親しまれてきた定評あるテキストの新装改訂版．
数理統計学の基礎的な概念，標準的な理論を数学的説明だけでなく言葉で丁寧に解説する．さらに，広範にわたる話題を一貫した視点でとらえることにより統一的・俯瞰的な理解へ導く．
このたびの改訂では読者の学習の便宜をはかり，新たに40題の練習問題を追加するとともに，問題解答例をサポートサイトにて公開する．
統計検定®1級試験に向けた学習にも好適．
【統計検定®推薦図書】

※ 本書は，1991年11月に創文社より刊行されたものを新たに組み直し増補改訂した新版です．
※ 統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です．

初めてマウス・ラットを扱う方にも理解しやすいと好評のロングセラーの改訂版．豊富なイラストと写真によるわかりやすさはそのままに，最新技術と実験環境の変化を反映した内容にリニューアルしました．

医用画像処理・解析のためのPython入門　決定版！

　医用画像の分野では画像診断支援の分野で大きな期待が寄せられ、今後人工知能が組み込まれたAI-PACS（画像保管管理システム）の普及が予想されています。こうした状況の中で最近注目されているプログラム言語であるPythonは初学者にも学びやすく、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されています。これらを上手く使うことで様々なソフトウェア作成することができ、簡単な実験から臨床研究などへ幅広くPythonは適しています。

　本書ではこれからPythonを学ぼうとする初学者からPythonを使いこなして画像処理から人工知能研究、さらにアプリケーション開発者まで、幅広く対応できる内容をまとめています。

令和4年度公募から使用されている新しい申請書や，「挑戦的研究」の審査方式や評定要素の変更，バイアウト制度などを解説した最新版！申請書の書き方を中心に，応募戦略，採択・不採択後などのノウハウを解説．

顕微鏡画像やトランスクリプトームといった生命科学データを題材に機械学習を学べる実践書．ダウンロードしたコードをブラウザで実行できるので，wet研究者でも今日から始められます．

●詳細で鮮明な画像と色彩豊かなイラスト！
●病理学の決定版テキスト　待望の第4版！！
●病理学の定本に最新知見を取り入れ，バージョンアップ！
　病気の肉眼的・組織学的特徴とその成り立ちを分子レベルで詳解．
　個別の疾患については，わが国の疾患実態に即して記載．
●多くの簡明なシェーマを用い，病態を平易かつ明解に示すことにより，初学者でも疾患の病態生理を容易に理解できる．
●主要な疾患を中心に，重要疾患は表にまとめて提示し，わかりやすく，効率的に学習できるよう編集．

脳の高次機能をつかさどる連合野の研究は、これまで神経科学と臨床神経学の両面から進められてきた。本書は前頭連合野、頭頂連合野、側頭連合野それぞれが担う高次機能を、サルの知見（基礎編）とヒトの知見（症候編）から解説。その土台として重要な神経解剖学についても詳しく解説。脳の解明を目指す基礎科学者にも、高次脳機能障害を診る臨床家にも役立つ、ラボとベッドサイドをつなぐこれまでにない1冊。

本書は，医学系，薬学系，看護系など医療系に必須な生物学の基礎知識と応用力の習得を目的とし，豊富な図表とともに具体的な薬の名称や働きを織り交ぜながら，平易に解説．また学生の意欲を喚起するために最先端の「薬学ノート」「コラム」「トピックス」など適宜織り込み，さらに章の最後に演習問題と，巻末にその解答を掲載した．
　本書の知識があれば，さらに巨大な生物学教科書や専門論文原著も容易に理解するための応用力が身につくであろう．
　姉妹書に『医療・看護系のための 生物学（改訂版）』『理工系のための 生物学（改訂版）』がある．

ゼブラフィッシュを使った研究を始める際に知っておきたい事柄をまとめた入門書。〔内容〕系統／飼育／交配と採卵／発生／行動／遺伝子操作／ライブイメージング／毒性評価／創薬への応用／データベースの利用／ストックセンター／手続き

画像解析スキルをさらに高めたい方に！ あなたの研究目的にあった画像解析法をデザインするための基本戦略とツールの種類・使い方を「型」で体得する超・実践型教本．コーディング未経験でも，最先端の機械学習・深層学習ツールを取り入れた解析自動化や，バイアスの少ない解析を実現できる力が身に付く．

本書は医療従事者を目指す学生のための新しい教養書籍です．高校教科書の作成に携わっている高校教諭と「わかりやすい」と評判の大学教授が共同執筆しています．高校物理から重要な知識を厳選し,楽しいイラストと豊富な例によりやさしく解説．また，物理は医療と無縁に思われがちですが，医療機器や生体の特性を理解するのに重要です．改訂3版では遠心分離などの基礎知識となる回転運動を大幅加筆．高校履修範囲にイマイチ自信のない方は確認問題を解いて，ぜひマスターして下さい！

本書は医療従事者を目指す学生のための新しい教養書籍です．高校教科書の作成に携わっている高校教諭と「わかりやすい」と評判の大学教授が共同執筆しています．高校化学から重要な知識を厳選し，豊富なイラストと具体例によりやさしく解説．とくに化学は薬や人体の生理機能と関係が深く，医療系の学生にとって化学の知識は必須になります．高校履修範囲にイマイチ自信のない学生にもお勧めの確認問題付き．改訂3版では高校教育カリキュラムに合わせてアップデート．高校履修範囲にイマイチ自信のない方は確認問題を解いて，ぜひマスターして下さい！

医療者を目指すうえで必要な知識を厳選！生理学・生化学・医療とのつながりがみえる解説で「なぜ化学が必要か」がわかります．化学が苦手でも親しみやすいキャラクターとていねいな解説で楽しく学べます！

数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムの「基礎」に準拠した教科書。
適切な表やグラフの利用や、統計量の計算など、高度なデータ分析手法の習得を目的とする。
各章末には2種類の演習問題を配置し、学習者への便宜を図っている。演習問題Aは、学習内容を即座に確認できるような基礎的問題である。演習問題Bは、学習内容を実践的な場面で応用できるよう、主に統計検定®3級の過去問題のなかから厳選した問題である。
【統計検定®推薦図書】

※ 統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です。

データ分析の基礎から活用事例までをわかりやすく解説した、データサイエンスのリテラシーを高めるための教科書。
第3版では、2024年2月に改訂された「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠し、生成AIなどの新しいキーワードについての記述を追加した。また、使用しているデータや提供する情報等を最新のものに更新した。
全ページカラー印刷。

何をどのくらい食べればいいの？栄養価の高い食物ってなに？栄養素を摂り過ぎたり，足りないと体はどうなる？毎日の食にかかわる知識を基礎からわかりやすく解説します．人の健康を支える栄養学の世界へようこそ