疫学と保健統計の基礎を身近な例で楽しく学べる教科書．改訂4版では保健統計データを最新にし，社会の動向に沿った記述となっている．各章末には著者が厳選した保健師国家試験過去問題と著者オリジナル問題172題を掲載、解説もわかりやすく充実している．

フリー統計ソフト「EZR」（Easy R）を使って統計解析を始める時に読む“最初の一冊”．インストールから解析機能の使い方，論文作成・学会発表での応用まで，使用シーンごとに実際の画面を見ながら開発者自身がわかりやすく解説．EZRの最新アップデートに対応し、グラフ作成機能などの解説を改訂．統計解析ソフトを使ってみたい，最初の一歩におすすめの一冊．

CT読影レポートの実例満載の入門書．解剖をふまえた読影のポイントや，具体的なレポート記載方法を，ベスト指導医賞を受賞した著者がわかりやすく教えます！放射線科研修で初めに知りたい知識がつまった１冊です．

看護師・保健師国試対応！難しい数式なしで基本的な考え方をていねいに解説しているから，平均も標準偏差も検定もこれで納得！はじめの一冊に最適です．第2版では統計データを更新．国試過去問入りの練習問題付き．

勝負はプレゼンの前に決まっている!?臨床でまず身につけるべきプレゼンの秘訣を伝授．聞き手・状況に応じた内容や順番，さらに専門科別のコンサル等，アウトプットまでの過程からわかるので本物のプレゼン力がつく

やる気があれば必ず書ける！　とにかくこの本を読んでみてください！
論文執筆の経験がなくても，英語が得意でなくても，やる気があれば必ずケースレポート論文は書き上げられる．著者自らの経験をベースに，テーマ選びから，書き方のコツやポイント，翻訳の方法や選ぶべきツール，投稿する海外ジャーナルの選び方などなど，はじめてケースレポート論文を書き上げるためのノウハウ，を惜しげもなく教えてくれる一冊．

進化する統計手法を実践的に学ぶための決定版、待望の第2版！

臨床研究から論文抄読まで、医療統計の広範な知識を深める信頼の一冊が待望の改訂！　「医療統計は難しい」と感じる方向けに、よくある疑問や陥りやすいピットフォールに丁寧に答え、確実な理解へと導く。数式をできる限り避けた実例を豊富に取り入れ、手順を明快に解説。改訂版では新しい統計手法にも対応し、今の時代に即した知識が身につく。医療統計を実践的なツールとして活用したい方に必携の書！

伝説の論文執筆セミナーがついに書籍化！
トップジャーナルに掲載される人はいったい何をどう考えているのか？
アクセプトまでの「戦略」と「思考法」にスポットを当てて徹底図解。
「戦略」は一つではなく、常にオルタナティブな別解が存在するが、その別解までもを詳解。
日本から掲載するのはほぼ不可能といわれるトップジャーナルにアクセプトされた、百戦錬磨の著者による思考のロジックを惜しみなく公開。論文のポテンシャルを劇的に上げ、最大限に引き出すための方法がわかる！

「結局，統計解析ってどうやったらいいの？」そんな疑問にお答えします！統計手法の選び方，論文への書き方から統計ソフトを使った具体的な解析手順まで，数式なし・Q&A形式で楽しくわかる！

テストに出る順に英単語を学ぶ参考書のように，論文に出る順にヒト遺伝子を学ぶ！　専門内／外の論文の読みこなしに，オミクスデータの解釈に，学会・研究会での質疑応答に，必須の基礎知識を効率よくインプット．

クリピクが書けると日常診療も楽しくなる！　



自身が経験した症例を100～300語程度で臨床画像を添えてまとめるクリニカルピクチャーは，「隙間時間で書ける」「症例の振り返り学習になる」「コツがわかれば量産できる」「学業業績にもなる」と良いことづくめですが，Acceptに至るにはCase reportとは異なるノウハウが必要です．本書では，症例選び, 同意書の取得やfigure編集, 型にはめた書き方やChatGPT有効活用法, revision/reject時の対応，頻出英語表現の紹介や秘伝資料の公開など，JAMAやBMJなどに約50本の掲載経験を持つ著者が培ったノウハウをもとに徹底解説します．

オープンソース統計解析ソフトの雄Rをベースに開発され，いまや無料臨床統計ソフトの定番として世界中の大学・医療機関で採用されているEZR．その生みの親である著者自らが書き下ろした本書は，初版刊行以来，臨床統計学実践のための唯一無二の入門書として読者の支持を集め続け，不動のロングセラーとなりました．第2版刊行以降のEZRのバージョンアップ等を踏まえ，約５年ぶりに全面改訂を施した， EZR公式マニュアルの最新版！

英語に自信がない学生・医療者は多いものです。そのような中で、英語を学ぼう、学び直そうという学生や医療者が増えています。医療英語を学ぶには、まずは医療英単語から覚える必要がありますが、暗記しやすいよう、また医療現場で役立つよう、医療者同士の会話で用いるプロフェッショナルな単語と、患者さんに用いる一般用語を並列して掲載しました。本書を用いて効率よく英単語を頭に入れていきましょう！

論文の言っていることがわからない，細かいところが気になって進まない，結果をどう解釈したらいいのかわからない．そんな苦労をしている人のために，本書は「どこまで理解して読めばいいのか」の道筋を示します．

本書は、RとPythonを活用して、計算論的精神医学による研究を促進するための、数理モデル、数式、プログラミングをわかりやすく解説し、実際にシミュレーションやデータへのモデルフィッティングを行う方法を手引きした入門書です。

計算論的アプローチのハードルの一つは、高度な数式の理解とそれを実際のプログラミングにどう落とし込むことですが、チュートリアル形式で実際に手を動かして可視化しながら、研究に必要なプログラミングについて、順を追って学習でき、計算論的アプローチによる研究手法がわかるようになります。

そのまま動作するRやPythonのコードをGoogle Colaboratory上に公開していますので、本書と併せて、独習でも「生物物理学モデル」「ニューラルネットワークモデル」「強化学習モデル」「ベイズ推論モデル」への理解が深まり、誰でも計算論的精神医学におけるモデリングを体験できる仕組みになっています。

医学統計の領域でJMPを活用するためのマニュアルが、バージョン「17」に対応して改訂。JMP 17で可能となった同等性・優越性・非劣性の検定と標本サイズエクスプローラを新たに収載。

トップジャーナルの図表を理解するのに苦労していませんか？115の頻出実験＆解析法について，図表から「何がわかるのか」を簡潔にわかりやすく解説．初めて論文を読む学生・異分野の論文を読む研究者に頼れる1冊

保健医療福祉分野の専門職や，医療情報システムの企画・運営管理職をめざす人のための医療情報技師能力検定試験対策の必携書．医療情報技師能力検定試験の2019年度，2021～2024年度の5年分の試験問題（約800問）と，そのすべての解答・解説を収載した．学習効率の高い試験対策本というだけでなく，参考書としても最適な一冊．

①そもそも読む論文をどう探すか，②どこに注目して読むか，③解析手法はどうやって理解するか，④結果はどう解釈するか，について体系的に学べる初学者～中級者向け書籍。
親しみやすい登場人物とともに，実際の論文（難解すぎず，簡単にアクセスできるもの）を読み進めながら必要な知識が一通り身につく内容・構成で，統計手法も可能なかぎり簡略化した具体例や図を用いてわかりやすく解説。ベイズ統計やAIなど最新の解析手法についても触れる一方で，時間があるときに押さえておくと良い基礎知識（例：数式など）を囲み記事の形で紹介するなど内容も充実！

2004 年に出版された『流れがわかる学会発表・論文作成How To』が，2010 年の改訂を経て，このほど「超改訂版」として生まれ変わることになりました。改訂となっていますが，初版以来のエッセンスを残しつつ，時代の変化と蓄積された私自身の経験に基づき，全ページ新しく原稿を書きおろした事実上の新刊です。
　症例報告をテーマとしている本書の読者として想定しているのは，若手の医師や医学生はもちろん，薬剤師，看護師，理学療法士など，臨床に携わりながらさまざまな形で「症例」に関する報告を行う可能性のある医療関係のみなさんです。きっと今この文章を読んでくださっているのは，学会や研究会で症例発表をしなければならないけれど，何かよい参考書はないだろうか？ あるいは論文を書いてみたいけれど，どこから手を付けてよいのだろう？ といった疑問や不安を抱いている方ではないかと思います。本書はまさに，そんなあなたのために書かれています。本書には，私自身がこれまでに見出したさまざまなノウハウを系統立てて盛り込んでいますので，本書を片手に症例報告の準備を進めていただければ，あるいは発表準備の過程で必要に応じて本書に立ち返っていただければ，きっとあなたのご期待に沿うことができるでしょう。
　加えて本書の役割は，目の前の症例発表の準備にとどまらないと考えています。医師の世界で症例報告は，どちらかというと初心者向けと思われがちです。しかし，症例報告にしっかり取り組むことで，将来本格的な研究を行ううえで欠くことのできないさまざまな技術や考え方，すなわちアカデミックスキルを学ぶことができます。本書のサブタイトル「症例報告で身につける，『一生モノ』のアカデミックスキル」には，まさにそうした症例報告が果たすべき役割についての私の思いを込めたつもりですし，今回の全面改訂にあたっては，読者のみなさんが症例報告の準備のなかで，「その先にあるもの」にも目が向くように配慮しました。
　振り返れば本書の初版は，私がまだ研修医を修了したばかりの20 代の頃，当時は書籍という形では見当たらず，一子相伝で学ぶのが主体だった症例報告に関するノウハウを，師匠である和田洋巳先生（京都大学名誉教授）と先輩である故 中村隆之先生のお力を借りて一冊の本にまとめたものでした。それから約20 年，私自身は国内外での臨床・研究の経験を経て多くの学会発表，論文執筆を行い，また数多くの後輩たちを指導してきました。自分のキャリアを振り返ってあらためて強く感じるのは，症例報告を通して身につけるアカデミックスキルが，いかにその後の本格的な研究において役に立つかということです。読者のみなさんが本書を通じて目の前の症例報告をしっかりやり遂げ，さらにはこの機会を通じて今後の学術活動に必要な基本を身につけて，将来の医学・医療の発展に貢献してくだされば，著者としては望外の幸せです。

(佐藤　雅昭「超改訂版　序」より)