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CT読影レポートの実例満載の入門書．解剖をふまえた読影のポイントや，具体的なレポート記載方法を，ベスト指導医賞を受賞した著者がわかりやすく教えます！放射線科研修で初めに知りたい知識がつまった１冊です．

進化する統計手法を実践的に学ぶための決定版、待望の第2版！

臨床研究から論文抄読まで、医療統計の広範な知識を深める信頼の一冊が待望の改訂！　「医療統計は難しい」と感じる方向けに、よくある疑問や陥りやすいピットフォールに丁寧に答え、確実な理解へと導く。数式をできる限り避けた実例を豊富に取り入れ、手順を明快に解説。改訂版では新しい統計手法にも対応し、今の時代に即した知識が身につく。医療統計を実践的なツールとして活用したい方に必携の書！

やる気があれば必ず書ける！　とにかくこの本を読んでみてください！
論文執筆の経験がなくても，英語が得意でなくても，やる気があれば必ずケースレポート論文は書き上げられる．著者自らの経験をベースに，テーマ選びから，書き方のコツやポイント，翻訳の方法や選ぶべきツール，投稿する海外ジャーナルの選び方などなど，はじめてケースレポート論文を書き上げるためのノウハウ，を惜しげもなく教えてくれる一冊．

統計学を，「論文を読むための言葉」として学ぶ．

●論文を読む，研究を評価する，臨床にいかす．そのために必要なのは，統計学を「計算」ではなく，「研究を理解し，解釈するための道具」として身につけることである．
●本書は，医学生，薬学生，医療系大学院生，臨床研究を始める医療者を対象として，「統計学的有意差があるか」だけでなく，「どれくらいの差があるのか」「患者さんにとって意味のある差なのか」「研究の限界は何か」を考える力を養うことを目指した．
●研究デザイン，データの読み方，統計解析の基本から発展まで，読者のレベルや目的に応じて学べる3部構成．医学研究と統計学のつながりを，やさしく学べる一冊．

本書は，研究費獲得のための申請書作成法を，「10＋1のコツ」として体系的に解説した実践書です．
本書で扱うのは，小手先の言い換えや定型句ではありません．
研究費を託す側の論理を踏まえ，
　●　応募先が求める「研究」と「研究者像」を知る
　●　自分の「武器」を整理し，アピールポイントを明確にする
　●　公募の趣旨と自分の強みを結ぶ研究テーマを設計する
　●　研究計画の骨組みをつくり，論理を組み立てる
　●　研究の全体像が一目でわかる図表を作成する
　●　審査員に伝わるよう，表現とデザインを整える
　●　推敲を重ね，タイトルまで磨き上げて申請書を仕上げる
という，申請準備から完成，さらに次の挑戦までに必要な一連の「思考」と「戦略」を，順序立てて解説します．
さらに，生成AIの効果的な使いどころと限界についても取り上げ，巻末には実際に採択された性質の異なる科研費の申請書2例ーー基盤研究（B）と挑戦的研究（萌芽）ーーを掲載しています．
特定の制度や研究分野，所属先の環境を問わず，幅広く活用できる本書は，研究費獲得を目指す若手研究者・大学院生にとって，必読の一冊です！

医療従事者，生命科学系研究者（大学院生）を対象にしたRによる統計分析の入門書の改訂版．最新のRStudio, R，Rのパッケージに対応し，データの加工と解析に必要なことがわかる．また発売後3年間に問い合わせのあったことや，新しい機能に対応．医療統計解析をはじめたときに本当に欲しかった超実践的なRとRStudioの利用マニュアルとして，またRの使い方が絶対わかる操作マニュアルとしてオススメです．

フリー統計ソフト「EZR」（Easy R）を使って統計解析を始める時に読む“最初の一冊”．インストールから解析機能の使い方，論文作成・学会発表での応用まで，使用シーンごとに実際の画面を見ながら開発者自身がわかりやすく解説．EZRの最新アップデートに対応し、グラフ作成機能などの解説を改訂．統計解析ソフトを使ってみたい，最初の一歩におすすめの一冊．

ハーバード大学院Population Health Science博士（PhD）および同生物統計学修士（MS）取得の著者による「最速で最高の論文を書くための準備（戦略）」と「研究を一気に完成させる（戦術）」を紹介。論文投稿の心構えや準備、R言語やChatGPT等を駆使して、あなたもたった1日（ワークタイム：16時間）で論文執筆にチャレンジしてみよう！

難しいと思っていた統計の基本がこれならわかる！P値やT検定，回帰分析って結局何を意味するの？ややこしい数式は考えず，身近な例と図表で解説．統計をイメージで捉えられるから，すんなり理解できる．学会発表・臨床研究，論文解釈に必須の知識が身につく．YouTubeやブログの解説がわかりやすいと好評の医療統計家による医師・医療スタッフのための入門書．

勝負はプレゼンの前に決まっている!?臨床でまず身につけるべきプレゼンの秘訣を伝授．聞き手・状況に応じた内容や順番，さらに専門科別のコンサル等，アウトプットまでの過程からわかるので本物のプレゼン力がつく

●抄読会対策から論文執筆まで，最初の1本を通すための実践メソッドオールインワン
●医学論文の世界に初めて足を踏み入れるレジデント・若手医師のための，「読む」「書く」「投稿する」の三拍子を実践的にガイド
●「これなら書ける」「これなら出せる」と思える構成で，医学論文について学びたいすべてのレジデントが最初に読む入門書としておすすめです
●「限られた時間内に効率よくレター･ケースレポートを書く方法」「限られた時間内に効率よく論文を読んで抄読会を乗り切る方法」「レジデントでも原著論文を書く方法」等が習得できます。

今まで書いたことがなくても、大学病院勤務じゃなくても、医学論文は書けます！


「今まで書いたことがないから」という理由だけで論文執筆を躊躇してはいませんか？　その躊躇の本質が「論文そのものを書くことが難しいから」ではなく「論文の作法を知らないから」であることに気づけば，そして本書を読みさえすれば，論文執筆は難しくありません！　改訂版となる本書では，著者が試行錯誤しながら会得した論文執筆のノウハウに加え，最新デバイスやAI活用など新たな話題も盛り込みました．

保健医療福祉分野の専門職や，医療情報システムの企画・運営管理職をめざす人のための医療情報技師能力検定試験対策の必携書．医療情報技師能力検定試験における2021～2025年度の5年分の問題（約800問）と，そのすべての解答・解説を収載した．学習効率の高い試験対策本というだけでなく，参考書としても最適な一冊．

2004 年に出版された『流れがわかる学会発表・論文作成How To』が，2010 年の改訂を経て，このほど「超改訂版」として生まれ変わることになりました。改訂となっていますが，初版以来のエッセンスを残しつつ，時代の変化と蓄積された私自身の経験に基づき，全ページ新しく原稿を書きおろした事実上の新刊です。
　症例報告をテーマとしている本書の読者として想定しているのは，若手の医師や医学生はもちろん，薬剤師，看護師，理学療法士など，臨床に携わりながらさまざまな形で「症例」に関する報告を行う可能性のある医療関係のみなさんです。きっと今この文章を読んでくださっているのは，学会や研究会で症例発表をしなければならないけれど，何かよい参考書はないだろうか？ あるいは論文を書いてみたいけれど，どこから手を付けてよいのだろう？ といった疑問や不安を抱いている方ではないかと思います。本書はまさに，そんなあなたのために書かれています。本書には，私自身がこれまでに見出したさまざまなノウハウを系統立てて盛り込んでいますので，本書を片手に症例報告の準備を進めていただければ，あるいは発表準備の過程で必要に応じて本書に立ち返っていただければ，きっとあなたのご期待に沿うことができるでしょう。
　加えて本書の役割は，目の前の症例発表の準備にとどまらないと考えています。医師の世界で症例報告は，どちらかというと初心者向けと思われがちです。しかし，症例報告にしっかり取り組むことで，将来本格的な研究を行ううえで欠くことのできないさまざまな技術や考え方，すなわちアカデミックスキルを学ぶことができます。本書のサブタイトル「症例報告で身につける，『一生モノ』のアカデミックスキル」には，まさにそうした症例報告が果たすべき役割についての私の思いを込めたつもりですし，今回の全面改訂にあたっては，読者のみなさんが症例報告の準備のなかで，「その先にあるもの」にも目が向くように配慮しました。
　振り返れば本書の初版は，私がまだ研修医を修了したばかりの20 代の頃，当時は書籍という形では見当たらず，一子相伝で学ぶのが主体だった症例報告に関するノウハウを，師匠である和田洋巳先生（京都大学名誉教授）と先輩である故 中村隆之先生のお力を借りて一冊の本にまとめたものでした。それから約20 年，私自身は国内外での臨床・研究の経験を経て多くの学会発表，論文執筆を行い，また数多くの後輩たちを指導してきました。自分のキャリアを振り返ってあらためて強く感じるのは，症例報告を通して身につけるアカデミックスキルが，いかにその後の本格的な研究において役に立つかということです。読者のみなさんが本書を通じて目の前の症例報告をしっかりやり遂げ，さらにはこの機会を通じて今後の学術活動に必要な基本を身につけて，将来の医学・医療の発展に貢献してくだされば，著者としては望外の幸せです。

(佐藤　雅昭「超改訂版　序」より)

EZR公式マニュアルの最新版！
オープンソース統計解析ソフトの雄“R”をベースに開発され，いまや無料臨床統計ソフトの定番として世界中の大学・医療機関で採用されているEZR．その生みの親である著者自らが書き下ろした本書は，公式マニュアルとして不動の人気を誇ります．第3版刊行以降，EZRはグラフ作成機能の強化や解析機能の追加などのバージョンアップがなされ，さらに新章「予後予測モデル構築のためのテクニック」も加え，最新の解説で皆さまの診療と研究をサポートします．

論文のFigureを正しく読み解きたいあなたへ．115の実験・解析法を簡潔に解説して好評を博した前著が，58項目を新たに加えた“プレミアム版”として再登場．オミクス・臨床データ・機械学習の分野を拡充した全173項目で，生命科学の論文がもっと速く，正確に，深く読めるようになります

医療統計の初心者におすすめ！迷いやすい解析手法の違いを比較し，具体的な使い分け方をやさしく解説．実際にRを動かすことで，解析手法の違いを実感できる，医療統計ができるようになる！Rの操作をサポートする解説動画＆サンプルデータ付き．

黒川清先生（東京大学名誉教授，元UCLA 医学部教授）ご推薦！
●論文作成時に生成AI を活用することが急増しているいま，「剽窃，著作権侵害にあたるリスク」「文法的には正しい英文でも著者の意図と異なる印象を与えるリスク」を回避する方法を伝えます。
●生成AIの英文をオリジナルに変換するにはどうしたらよいか，ていねいに解説しました。

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