医学のあゆみ284巻3号【電子版】
デジタルパソロジー/サイトロジーとAIの進歩
- 出版社名
- 医歯薬出版
- 発行年月
- 電子版発売日
- ページ数
- 70ページ
- 判型
- B5
- 印刷版ISSN
- 0039-2359
- 電子版ISBN
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概要
デジタルパソロジー/サイトロジーとAIの進歩
企画：前田一郎（北里大学北里研究所病院病理診断科，同医学部病理学）
・病理学に変革をもたらす可能性を秘めた技術が，デジタルパソロジー（digital pa-thology：DP）/サイトロジー（digital cy-tology：DC）systemである．
・病理のDP/DC systemは，バーチャルスライド〔現在は，WSI（whole slide imaging）とよぶ〕スキャナでガラス標本をデジタル化し，PC画面で所見を確認し，病理診断するシステムである．
・本特集ではDP/DC systemの実装から，潰瘍性大腸炎，子宮頸部細胞診，乳腺，胃，前立腺，肺など，各領域の専門の先生方に機械学習やAIでの解析などの解説をお願いする．
目次
■デジタルパソロジーの実装――現状の課題と将来の方向性
■潰瘍性大腸炎におけるデジタルパソロジー・AIの有用性
■子宮頸部細胞診への新しいアプローチ――子宮頸部細胞診における自動スクリーニング支援装置ThinPrepⓇIntegrated Imagerの有用性
■病理医はいかに病理AI開発にコミットしうるか――胃癌／乳癌／子宮頸部細胞診診断支援AI開発の経験をもとに
■前立腺がんにおける医療AIの現状
■肺疾患におけるデジタルパソロジーとAIの未来
特報
【第59回（2022年度）ベルツ賞受賞論文1等賞】
アルツハイマー病および類縁疾患の病態解明研究ならびに診断・治療・予防法の開発
【第59回（2022年度）ベルツ賞受賞論文2等賞】
アルツハイマー病：疾患メカニズムに即した診断・評価と疾患修飾による治療・予防の実現を目指して
対応OS：iOS最新の２世代前まで / Android最新の２世代前まで
※コンテンツの使用にあたり、専用ビューアisho.jpが必要
※Androidの動作確認端末
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※導入・利用方法